1 00:00:02,941 --> 00:00:07,941 DESCARCAT DE PE WWW.AWAFIM.TV 2 00:00:07,941 --> 00:00:10,118 [MUZICA RUMINATIVE] 3 00:00:29,572 --> 00:00:30,660 [CHIMES DE DISPOZITIV] 4 00:00:30,703 --> 00:00:31,835 JULIETTE LOVE: Bună, Alpha. 5 00:00:32,705 --> 00:00:34,055 ALPHA: Bună. 6 00:00:34,098 --> 00:00:35,317 DRAGOSTE: Poți ma ajutati sa scriu cod? 7 00:00:37,580 --> 00:00:39,103 ALPHA: Am fost antrenat sa raspund la intrebari, 8 00:00:40,583 --> 00:00:42,237 dar sunt capabil să învăț. 9 00:00:43,716 --> 00:00:45,979 DRAGOSTE: Asta este foarte cu mintea deschisă din partea ta. 10 00:00:46,023 --> 00:00:48,678 ALPHA: Mulțumesc. Mă bucur că ești fericit cu mine. 11 00:00:50,332 --> 00:00:51,333 Ce face tipul ăsta? 12 00:00:54,553 --> 00:00:56,642 ALPHA: Acesta este un dezvoltator. 13 00:00:56,686 --> 00:00:58,035 ce crezi el lucrează? 14 00:00:59,558 --> 00:01:01,038 ALPHA: E o întrebare grea. 15 00:01:01,082 --> 00:01:02,909 S-ar putea să lucreze pe o nouă caracteristică, 16 00:01:02,953 --> 00:01:05,260 o remediere a erorilor sau altceva. 17 00:01:05,303 --> 00:01:06,348 Este foarte posibil. 18 00:01:06,391 --> 00:01:07,349 ALPHA: Da. 19 00:01:10,569 --> 00:01:11,875 IUBIRE: Îmi vezi rucsacul? 20 00:01:14,007 --> 00:01:15,313 ALPHA: Asta e o rachetă de badminton. 21 00:01:15,357 --> 00:01:17,924 Este o rachetă de squash, dar asta e destul de aproape. 22 00:01:20,144 --> 00:01:21,711 ALPHA: Asta e o rachetă de badminton. 23 00:01:21,754 --> 00:01:23,147 Nu, dar nu ești persoana întâi 24 00:01:23,191 --> 00:01:24,670 pentru a face acea greșeală. 25 00:01:24,714 --> 00:01:26,846 [Se redă MUZICĂ SUPERIORĂ] 26 00:01:34,724 --> 00:01:35,986 CITITORUL DE ȘTIRI 1: AI, tehnologia 27 00:01:36,029 --> 00:01:38,423 care a avansat cu viteză vertiginoasă. 28 00:01:38,467 --> 00:01:40,817 NEWSREADER 2: Artificial inteligenta face furori. 29 00:01:40,860 --> 00:01:42,340 CITITORUL DE ȘTIRI 3: Unii sunt acum trag alarma despre... 30 00:01:42,384 --> 00:01:43,907 CITITORUL DE ȘTIRI 4: Este cu siguranță îngrijorător. 31 00:01:43,950 --> 00:01:45,343 CITITORUL DE ȘTIRI 5: Aceasta este o cursă a înarmărilor AI. 32 00:01:45,387 --> 00:01:46,475 CITITORUL DE ȘTIRI 6: Nu știm 33 00:01:46,518 --> 00:01:47,606 cum este totul o să se scuture, 34 00:01:47,650 --> 00:01:48,912 dar e clar ceva se întâmplă. 35 00:01:53,830 --> 00:01:55,136 DEMIS HASSABIS: Sunt cam neliniştit. 36 00:01:57,094 --> 00:02:00,141 Încercarea de a construi AGI este cea mai interesantă călătorie, 37 00:02:00,184 --> 00:02:02,404 dupa parerea mea, ca oamenii s-au îmbarcat vreodată. 38 00:02:04,275 --> 00:02:06,321 Dacă chiar mergi sa iau asta in serios, 39 00:02:06,364 --> 00:02:08,366 nu e mult timp. 40 00:02:08,410 --> 00:02:09,846 Viața e foarte scurtă. 41 00:02:12,544 --> 00:02:14,503 Scopul vieții mele este să rezolv 42 00:02:14,546 --> 00:02:16,896 artificiale inteligența generală. 43 00:02:16,940 --> 00:02:20,378 Iar pe drum, folosește AI ca instrument suprem 44 00:02:20,422 --> 00:02:21,771 pentru a rezolva toate problemele lumii 45 00:02:21,814 --> 00:02:23,251 cel mai complex probleme științifice. 46 00:02:25,470 --> 00:02:27,124 Cred că e mai mare decât Internetul. 47 00:02:27,168 --> 00:02:28,473 Cred că e mai mare decât mobil. 48 00:02:29,692 --> 00:02:31,041 Cred că seamănă mai degrabă 49 00:02:31,084 --> 00:02:32,912 venirea de electricitate sau de incendiu. 50 00:02:45,708 --> 00:02:46,752 CRINANICĂ: Lideri mondiali 51 00:02:46,796 --> 00:02:48,537 și artificiale experți în informații 52 00:02:48,580 --> 00:02:49,929 se adună pentru prima dată 53 00:02:49,973 --> 00:02:52,802 summit global privind siguranța AI, 54 00:02:52,845 --> 00:02:54,369 stabilit să se uite la riscuri 55 00:02:54,412 --> 00:02:56,632 a tehnologiei în creștere rapidă si de asemenea... 56 00:02:56,675 --> 00:02:57,894 HASSABIS: Cred acesta este un enorm 57 00:02:57,937 --> 00:03:00,157 moment critic pentru întreaga umanitate. 58 00:03:01,114 --> 00:03:03,639 Se simte ca suntem pe cuspid 59 00:03:03,682 --> 00:03:05,815 a unor lucruri incredibile petrecându-se. 60 00:03:05,858 --> 00:03:07,077 CITITOR DE ȘTIRI: Lasă-mă să te conduc 61 00:03:07,120 --> 00:03:08,296 unele dintre reacții în ziarele de astăzi. 62 00:03:08,339 --> 00:03:10,036 HASSABIS: AGI este destul de aproape, cred eu. 63 00:03:10,080 --> 00:03:12,865 Este clar un interes enorm în ceea ce este capabil, 64 00:03:12,909 --> 00:03:14,824 unde ne duce. 65 00:03:14,867 --> 00:03:15,999 HASSABIS: Acesta este momentul 66 00:03:16,042 --> 00:03:17,957 Am trăit toată viața mea pentru. 67 00:03:18,001 --> 00:03:20,177 [MID-TEMPO MUZICA ELECTRONICĂ] 68 00:03:22,223 --> 00:03:25,008 Mereu am fost fascinat de minte. 69 00:03:25,051 --> 00:03:28,011 Așa că mi-am pus inima privind studiul neuroștiințelor 70 00:03:28,054 --> 00:03:29,969 pentru că am vrut pentru a obține inspirație 71 00:03:30,013 --> 00:03:31,667 din creier pentru AI. 72 00:03:31,710 --> 00:03:33,321 ELEANOR MAGUIRE: Îmi amintesc că l-am întrebat pe Demis, 73 00:03:33,364 --> 00:03:34,670 "Care este jocul final?" 74 00:03:34,713 --> 00:03:36,193 Ştii? Deci vei veni aici 75 00:03:36,237 --> 00:03:38,239 iar tu mergi pentru a studia neuroștiința 76 00:03:38,282 --> 00:03:41,459 si o sa te duci poate obține un doctorat. dacă muncești din greu. 77 00:03:42,895 --> 00:03:44,157 Iar el a spus, 78 00:03:44,201 --> 00:03:46,986 „Știi, vreau pentru a putea rezolva AI. 79 00:03:47,030 --> 00:03:49,380 „Vreau să pot pentru a rezolva inteligența.” 80 00:03:49,424 --> 00:03:51,382 HASSABIS: Creierul uman este singura dovadă existentă 81 00:03:51,426 --> 00:03:53,515 avem, poate în întregul univers, 82 00:03:53,558 --> 00:03:56,300 acea inteligenţă generală este posibil deloc. 83 00:03:56,344 --> 00:03:59,303 Și m-am gândit cineva în această clădire 84 00:03:59,347 --> 00:04:00,391 ar trebui să fie interesat 85 00:04:00,435 --> 00:04:02,611 în inteligenţa generală asa cum sunt eu. 86 00:04:02,654 --> 00:04:04,830 Și apoi numele lui Shane a apărut. 87 00:04:04,874 --> 00:04:07,355 GAZDA: Următorul nostru vorbitor astăzi este Shane Legg. 88 00:04:07,398 --> 00:04:08,617 El este din Noua Zeelandă, 89 00:04:08,660 --> 00:04:11,533 unde s-a pregătit în matematică și balet clasic. 90 00:04:11,576 --> 00:04:14,100 Sunt de fapt mașini devin mai inteligent? 91 00:04:14,144 --> 00:04:16,538 Unii oameni spun da, unii oameni spun nu. 92 00:04:16,581 --> 00:04:17,669 Nu este chiar clar. 93 00:04:17,713 --> 00:04:18,888 Știm că primesc mult mai repede 94 00:04:18,931 --> 00:04:20,237 la efectuarea calculelor. 95 00:04:20,281 --> 00:04:21,630 Dar suntem de fapt mergând înainte 96 00:04:21,673 --> 00:04:23,849 în termeni de inteligență generală? 97 00:04:23,893 --> 00:04:25,721 HASSABIS: Eram amândoi obsedat de AGI, 98 00:04:25,764 --> 00:04:27,418 artificiale inteligența generală. 99 00:04:27,462 --> 00:04:29,725 Asa ca azi merg să vorbesc despre 100 00:04:29,768 --> 00:04:32,118 abordări diferite la construirea AGI. 101 00:04:32,162 --> 00:04:33,903 Cu colegul meu Demis Hassabis, 102 00:04:33,946 --> 00:04:35,905 căutăm căi a aduce idei 103 00:04:35,948 --> 00:04:37,472 din neuroștiința teoretică. 104 00:04:37,515 --> 00:04:41,606 Am simțit că suntem păstrătorii unui secret 105 00:04:41,650 --> 00:04:43,173 că nimeni altcineva nu știa. 106 00:04:43,216 --> 00:04:45,436 Shane și cu mine știam nimeni în mediul academic 107 00:04:45,480 --> 00:04:47,830 ar fi de susținere de ceea ce făceam. 108 00:04:47,873 --> 00:04:50,876 AI era aproape un cuvânt jenant 109 00:04:50,920 --> 00:04:52,878 de utilizat în cercurile academice, nu? 110 00:04:52,922 --> 00:04:54,924 Daca ai spus ai lucrat la AI, 111 00:04:54,967 --> 00:04:58,014 atunci clar că nu ai fost un om de știință serios. 112 00:04:58,057 --> 00:05:00,103 Așa că l-am convins pe Shane modul corect de a o face 113 00:05:00,146 --> 00:05:01,365 ar fi să înființezi o companie. 114 00:05:01,409 --> 00:05:03,236 SHANE LEGG: Bine, vom încerca să facem 115 00:05:03,280 --> 00:05:04,934 artificiale inteligența generală. 116 00:05:04,977 --> 00:05:06,936 S-ar putea să nu fie nici măcar posibil. 117 00:05:06,979 --> 00:05:08,503 Nu suntem foarte siguri cum o vom face, 118 00:05:08,546 --> 00:05:11,549 dar avem niște idei sau, într-un fel, abordări. 119 00:05:11,593 --> 00:05:14,987 Sume uriașe de bani, riscuri mari, 120 00:05:15,031 --> 00:05:16,554 o mulțime și o mulțime de calcule. 121 00:05:18,730 --> 00:05:20,341 Și dacă reușim asta, 122 00:05:20,384 --> 00:05:23,561 va fi cel mai mare lucru vreodată, nu? 123 00:05:23,605 --> 00:05:26,129 Acesta este un lucru foarte greu pentru un investitor tipic 124 00:05:26,172 --> 00:05:27,348 să-și pună banii pe el. 125 00:05:27,391 --> 00:05:29,654 Este aproape ca cumpărând un bilet de loterie. 126 00:05:29,698 --> 00:05:32,483 Am să vorbesc despre sistemul neuroștiinței 127 00:05:32,527 --> 00:05:36,748 și cum ar putea fi folosit pentru a ne ajuta să construim AGI. 128 00:05:36,792 --> 00:05:37,967 HASSABIS: Găsirea finanțării inițiale 129 00:05:38,010 --> 00:05:39,229 căci asta a fost foarte greu. 130 00:05:39,272 --> 00:05:41,274 Vom rezolva toată inteligența. 131 00:05:41,318 --> 00:05:42,928 Vă puteți imagina unele din privirile pe care le-am primit 132 00:05:42,972 --> 00:05:44,800 când eram noi aruncând asta în jur. 133 00:05:44,843 --> 00:05:47,933 Deci sunt V.C. și mă uit la aproximativ 134 00:05:47,977 --> 00:05:51,023 700 până la 1.000 de proiecte pe an. 135 00:05:51,067 --> 00:05:54,810 Și finanțez literalmente 1% dintre acestea. 136 00:05:54,853 --> 00:05:57,160 Aproximativ opt proiecte pe an. 137 00:05:57,203 --> 00:06:00,293 Deci asta înseamnă că 99% din timp, ești în modul „Nu”. 138 00:06:00,337 --> 00:06:01,643 „Stai putin. iti spun eu, 139 00:06:01,686 --> 00:06:03,819 „acesta este cel mai important lucru din toate timpurile. 140 00:06:03,862 --> 00:06:05,124 „Îți dau toată această acumulare 141 00:06:05,168 --> 00:06:06,256 „despre cum... explică 142 00:06:06,299 --> 00:06:07,692 „cum se conectează cu creierul, 143 00:06:07,736 --> 00:06:09,433 „De ce este momentul acum, și apoi mă întrebi, 144 00:06:09,477 --> 00:06:11,000 „Dar ce ești, ce faci vei face bani? 145 00:06:11,043 --> 00:06:12,175 „‘Care este produsul tău?” 146 00:06:12,218 --> 00:06:16,005 E ca și cum, o întrebare atât de prozaică. 147 00:06:16,527 --> 00:06:17,963 Știi? 148 00:06:18,007 --> 00:06:19,138 „Nu ai ascultat la ceea ce am spus?" 149 00:06:19,182 --> 00:06:21,097 LEGG: Aveam nevoie de investitori 150 00:06:21,140 --> 00:06:23,491 care nu sunt neapărat urmează să investească 151 00:06:23,534 --> 00:06:25,144 pentru că ei gândesc este cel mai bun 152 00:06:25,188 --> 00:06:26,711 decizie de investitie. 153 00:06:26,755 --> 00:06:27,886 Probabil că sunt urmează să investească 154 00:06:27,930 --> 00:06:29,497 pentru că ei doar gândesc e chiar misto. 155 00:06:29,540 --> 00:06:31,499 CITITOR DE ȘTIRI: El este Silicon Valley 156 00:06:31,542 --> 00:06:33,544 versiunea omului în spatele cortinei 157 00:06:33,588 --> 00:06:34,893 în Vrăjitorul din Oz. 158 00:06:34,937 --> 00:06:36,286 Avea multe de făcut cu dăruirea 159 00:06:36,329 --> 00:06:39,028 PayPal, Facebook, YouTube și Yelp. 160 00:06:39,071 --> 00:06:40,464 LEGG: Dacă toată lumea spune „X,” 161 00:06:40,508 --> 00:06:43,206 Peter Thiel bănuiește că opusul lui X 162 00:06:43,249 --> 00:06:44,729 este foarte posibil adevărat. 163 00:06:44,773 --> 00:06:47,297 HASSABIS: Deci, Peter Thiel a fost primul nostru mare investitor. 164 00:06:47,340 --> 00:06:50,126 Dar el a insistat că venim în Silicon Valley 165 00:06:50,169 --> 00:06:51,823 pentru că asta era singurul loc unde puteam... 166 00:06:51,867 --> 00:06:52,998 Acolo ar fi talentul, 167 00:06:53,042 --> 00:06:55,087 și am putea construi genul acela de companie. 168 00:06:55,131 --> 00:06:57,002 Dar am fost destul de neclintit ar trebui să fim la Londra 169 00:06:57,046 --> 00:06:59,048 pentru că cred Londra este un oraș uimitor. 170 00:06:59,091 --> 00:07:01,485 În plus, știam că există oameni cu adevărat minunați 171 00:07:01,529 --> 00:07:03,835 instruit la Cambridge și Oxford și UCL. 172 00:07:03,879 --> 00:07:05,054 În Silicon Valley, 173 00:07:05,097 --> 00:07:06,664 toată lumea este fondatoare o companie in fiecare an, 174 00:07:06,708 --> 00:07:07,839 si apoi daca nu merge, 175 00:07:07,883 --> 00:07:09,624 o arunci și începi ceva nou. 176 00:07:09,667 --> 00:07:11,190 Asta nu este favorabil 177 00:07:11,234 --> 00:07:14,585 la un termen lung provocare de cercetare. 178 00:07:14,629 --> 00:07:17,370 Deci am fost total un outlier pentru el. 179 00:07:17,414 --> 00:07:20,983 Bună, tuturor. Bun venit la DeepMind. 180 00:07:21,026 --> 00:07:22,550 Deci, care este misiunea noastră? 181 00:07:23,768 --> 00:07:25,727 O rezumam ca... 182 00:07:25,770 --> 00:07:28,033 Misiunea DeepMind este de a construi primul din lume 183 00:07:28,077 --> 00:07:29,600 mașină de învățare generală. 184 00:07:29,644 --> 00:07:31,733 Deci subliniem întotdeauna cuvântul „general” și „învățare” aici 185 00:07:31,776 --> 00:07:32,908 sunt lucrurile cheie. 186 00:07:32,951 --> 00:07:35,127 LEGG: Misiunea noastră a fost să construim un AGI, 187 00:07:35,171 --> 00:07:36,781 un artificial inteligența generală. 188 00:07:36,825 --> 00:07:40,393 Și asta înseamnă că avem nevoie un sistem care este general. 189 00:07:40,437 --> 00:07:42,744 Nu învață să facă un lucru anume. 190 00:07:42,787 --> 00:07:45,094 Asta este o parte cu adevărat cheie a inteligenței umane. 191 00:07:45,137 --> 00:07:46,704 Putem învăța să facem multe, multe lucruri. 192 00:07:46,748 --> 00:07:48,706 Va fi, desigur, fii multă muncă grea. 193 00:07:48,750 --> 00:07:51,100 Dar unul dintre lucruri asta ma tine treaz noaptea 194 00:07:51,143 --> 00:07:53,189 este să nu irosești asta oportunitate de a, știi, 195 00:07:53,232 --> 00:07:54,451 a face cu adevărat o diferenta aici, 196 00:07:54,495 --> 00:07:56,845 și au un impact mare asupra lumii. 197 00:07:56,888 --> 00:07:58,324 LEGG: Primii oameni care a venit 198 00:07:58,368 --> 00:08:00,283 și sa alăturat DeepMind a crezut cu adevărat în vis. 199 00:08:00,326 --> 00:08:02,111 Dar asta a fost, cred, una dintre primele ori 200 00:08:02,154 --> 00:08:04,461 au găsit un loc plină de alți visători. 201 00:08:04,505 --> 00:08:06,419 Știi, am colectat acest proiect Manhattan, 202 00:08:06,463 --> 00:08:08,421 daca iti place, împreună pentru a rezolva AI. 203 00:08:08,465 --> 00:08:09,771 HELEN KING: În primii doi ani, 204 00:08:09,814 --> 00:08:10,815 eram în modul total stealth. 205 00:08:10,859 --> 00:08:12,295 Și deci nu am putut spune oricui 206 00:08:12,338 --> 00:08:14,776 ce făceam sau unde lucram. 207 00:08:14,819 --> 00:08:16,125 Totul era destul de vag. 208 00:08:16,168 --> 00:08:17,605 BEN COPPIN: A avut nicio prezență publică. 209 00:08:17,648 --> 00:08:18,954 Nu puteai uita-te la un site web. 210 00:08:18,997 --> 00:08:21,130 Biroul era într-un loc secret. 211 00:08:21,173 --> 00:08:24,002 Când intervievam oamenii în acele zile de început, 212 00:08:24,046 --> 00:08:26,309 aveau să apară foarte nervos. 213 00:08:26,352 --> 00:08:27,440 [râde] 214 00:08:27,484 --> 00:08:29,660 Am avut cel puțin un candidat care a spus, 215 00:08:29,704 --> 00:08:32,010 „Tocmai i-am trimis un mesaj soției mele să-i spun exact 216 00:08:32,054 --> 00:08:33,359 „unde mă duc pentru orice eventualitate 217 00:08:33,403 --> 00:08:34,535 „Acesta se dovedește a fi niște un fel de înșelătorie oribilă 218 00:08:34,578 --> 00:08:35,840 „și mă duc să fiu răpită”. 219 00:08:35,884 --> 00:08:39,714 Ei bine, persoana mea nouă preferată cine este un investitor, 220 00:08:39,757 --> 00:08:43,021 cu care am lucrat timp de un an, este Elon Musk. 221 00:08:43,065 --> 00:08:44,153 Deci pentru cei dintre voi cine nu stie, 222 00:08:44,196 --> 00:08:45,371 asa arata el. 223 00:08:45,415 --> 00:08:47,504 Și nu se gândise cu adevărat multe despre AI 224 00:08:47,548 --> 00:08:49,158 până am vorbit. 225 00:08:49,201 --> 00:08:51,290 Misiunea lui este să moară pe Marte sau ceva. 226 00:08:51,334 --> 00:08:52,944 - Dar nu la impact. - [Râsete] 227 00:08:52,988 --> 00:08:54,206 Deci... 228 00:08:55,207 --> 00:08:57,166 Am luat niște decizii mari 229 00:08:57,209 --> 00:08:59,342 despre cum mergeam pentru a aborda construirea AI. 230 00:08:59,385 --> 00:09:01,126 Aceasta este o întărire configurația de învățare. 231 00:09:01,170 --> 00:09:02,824 Acesta este genul de setare la care ne gândim 232 00:09:02,867 --> 00:09:06,349 când spunem că construim, știi, un agent AI. 233 00:09:06,392 --> 00:09:08,525 Practic este agentul, care este IA, 234 00:09:08,569 --> 00:09:10,005 si apoi mai este mediul înconjurător 235 00:09:10,048 --> 00:09:11,180 cu care interacționează. 236 00:09:11,223 --> 00:09:12,485 Am decis că jocurile, 237 00:09:12,529 --> 00:09:14,009 atâta timp cât esti foarte disciplinat 238 00:09:14,052 --> 00:09:15,314 despre cum le folosești, 239 00:09:15,358 --> 00:09:17,273 sunt perfecti teren de antrenament 240 00:09:17,316 --> 00:09:19,362 pentru dezvoltarea IA. 241 00:09:19,405 --> 00:09:21,712 LEGG: Am vrut pentru a încerca să creeze un singur algoritm 242 00:09:21,756 --> 00:09:23,671 asta ar putea fi antrenat să joace 243 00:09:23,714 --> 00:09:26,064 câteva zeci diferite jocuri Atari. 244 00:09:26,108 --> 00:09:27,500 Deci la fel ca un om, 245 00:09:27,544 --> 00:09:29,546 trebuie să folosești același creier pentru a juca toate jocurile. 246 00:09:29,590 --> 00:09:30,895 DAVID SILVER: Te poți gândi la asta 247 00:09:30,939 --> 00:09:33,028 pe care îl oferiți agentului cu cartuşul. 248 00:09:33,071 --> 00:09:34,333 Iar tu spui, 249 00:09:34,377 --> 00:09:35,726 „Bine, imaginează-ți că te-ai născut în acea lume 250 00:09:35,770 --> 00:09:37,554 "cu acel cartus, și doar poți interacționa 251 00:09:37,598 --> 00:09:39,425 „cu pixelii și vezi scorul. 252 00:09:40,383 --> 00:09:41,689 — Ce poți face? 253 00:09:43,995 --> 00:09:47,390 Deci ceea ce vei face este luați-vă funcția Q. Q-K... 254 00:09:47,433 --> 00:09:49,218 HASSABIS: Q-learning este una dintre cele mai vechi metode 255 00:09:49,261 --> 00:09:50,915 pentru învățare prin întărire. 256 00:09:50,959 --> 00:09:53,701 Și ceea ce am făcut a fost să combinăm învăţarea prin întărire 257 00:09:53,744 --> 00:09:56,791 cu învățare profundă într-un singur sistem. 258 00:09:56,834 --> 00:09:59,358 Nimeni nu se combinase vreodată acele două lucruri împreună 259 00:09:59,402 --> 00:10:01,447 la scară de făcut orice impresionant, 260 00:10:01,491 --> 00:10:03,536 și aveam nevoie pentru a demonstra această teză. 261 00:10:03,580 --> 00:10:06,801 LEGG: Am încercat să facem Pong ca primul joc. 262 00:10:06,844 --> 00:10:08,150 Mi s-a părut cel mai simplu. 263 00:10:08,193 --> 00:10:10,239 Nu s-a spus 264 00:10:10,282 --> 00:10:11,849 orice despre ce controlează 265 00:10:11,893 --> 00:10:12,894 sau ce ar trebui să facă. 266 00:10:12,937 --> 00:10:14,678 Tot ce știe este că scorul este bun 267 00:10:14,722 --> 00:10:18,073 și trebuie să învețe ce fac controalele sale, 268 00:10:18,116 --> 00:10:20,641 și construiește totul... primele principii. 269 00:10:21,250 --> 00:10:22,773 [BIIP DE JOC] 270 00:10:29,214 --> 00:10:30,433 Nu prea funcționa. 271 00:10:32,609 --> 00:10:34,089 HASSABIS: Am fost doar spunându-i lui Shane, 272 00:10:34,132 --> 00:10:37,092 „Poate că greșim, și nici măcar nu putem face Pong”. 273 00:10:37,135 --> 00:10:38,833 LEGG: A fost un pic stricător de nervi, 274 00:10:38,876 --> 00:10:40,443 gândindu-ne cât de departe trebuia să mergem 275 00:10:40,486 --> 00:10:42,358 dacă mergeam pentru a construi cu adevărat 276 00:10:42,401 --> 00:10:44,447 a în general sistem inteligent. 277 00:10:44,490 --> 00:10:45,753 HASSABIS: Și mi s-a părut era timpul 278 00:10:45,796 --> 00:10:47,276 a renunța și a merge mai departe. 279 00:10:48,190 --> 00:10:49,408 Și apoi deodată... 280 00:10:49,452 --> 00:10:51,367 [REUNĂ MUZICA EMOZANTĂ] 281 00:10:51,410 --> 00:10:53,630 Am primit primul punct. 282 00:10:53,674 --> 00:10:56,633 Și atunci a fost ca, — Este întâmplător? 283 00:10:56,677 --> 00:10:59,201 „Nu, nu, chiar este primesc un punct acum.” 284 00:10:59,244 --> 00:11:00,724 A fost cu adevărat incitant că chestia asta 285 00:11:00,768 --> 00:11:02,247 că anterior nici nu putea să-și dea seama 286 00:11:02,291 --> 00:11:03,553 cum să miști o paletă 287 00:11:03,596 --> 00:11:05,947 fusese brusc în stare pentru a face totul corect. 288 00:11:05,990 --> 00:11:07,165 HASSABIS: Atunci a început câteva puncte. 289 00:11:07,209 --> 00:11:08,645 Și apoi a câștigat primul său joc. 290 00:11:08,689 --> 00:11:10,995 Și apoi trei luni mai târziu, niciun om nu l-ar putea învinge. 291 00:11:11,039 --> 00:11:14,259 Nu i-ai spus regulile, cum să obții scorul, nimic. 292 00:11:14,303 --> 00:11:16,131 Și doar spuneți pentru a maximiza scorul, 293 00:11:16,174 --> 00:11:17,393 și pleacă și o face. 294 00:11:17,436 --> 00:11:18,699 Aceasta este prima dată 295 00:11:18,742 --> 00:11:20,570 făcuse oricine această învățare end-to-end. 296 00:11:20,613 --> 00:11:24,313 „Bine, deci avem asta în funcțiune într-un mod destul de general. 297 00:11:24,356 --> 00:11:25,793 „Acum hai să încercăm un alt joc”. 298 00:11:25,836 --> 00:11:27,533 HASSABIS: Deci, atunci am încercat Breakout. 299 00:11:27,577 --> 00:11:29,144 La inceput, după 100 de jocuri, 300 00:11:29,187 --> 00:11:30,798 agentul nu este foarte bun. 301 00:11:30,841 --> 00:11:32,495 Îi lipsește mingea de cele mai multe ori, 302 00:11:32,538 --> 00:11:34,410 dar începe să ajungă stăpânirea ideii 303 00:11:34,453 --> 00:11:36,020 ca liliacul sa plece spre minge. 304 00:11:36,064 --> 00:11:37,587 Acum, după 300 de jocuri, 305 00:11:37,630 --> 00:11:40,677 este cam la fel de bun ca orice om poate juca asta. 306 00:11:40,721 --> 00:11:42,070 ne-am gândit, "Ei bine, asta e destul de tare" 307 00:11:42,113 --> 00:11:44,333 dar am lăsat sistemul să joace pentru alte 200 de jocuri, 308 00:11:44,376 --> 00:11:46,074 și a făcut acest lucru uimitor. 309 00:11:46,117 --> 00:11:47,379 A găsit strategia optimă 310 00:11:47,423 --> 00:11:49,425 era să sape un tunel în jurul lateral 311 00:11:49,468 --> 00:11:51,688 și pune mingea în jurul spatelui peretelui. 312 00:11:51,732 --> 00:11:53,255 KORAY KAVUKCUOGLU: În sfârșit, agentul 313 00:11:53,298 --> 00:11:54,386 realizează de fapt 314 00:11:54,430 --> 00:11:55,648 ce credeai tu ar realiza. 315 00:11:55,692 --> 00:11:57,346 Acesta este un sentiment grozav. Corect? 316 00:11:57,389 --> 00:11:59,304 Ca, vreau să spun, când facem cercetări, 317 00:11:59,348 --> 00:12:00,697 asta e cel mai bun putem spera. 318 00:12:00,741 --> 00:12:03,221 Am început să generalizăm la 50 de jocuri, 319 00:12:03,265 --> 00:12:05,484 iar noi practic a creat o reteta. 320 00:12:05,528 --> 00:12:06,834 Am putea doar să luăm un joc 321 00:12:06,877 --> 00:12:08,400 pe care o avem nemaivăzut înainte. 322 00:12:08,444 --> 00:12:09,924 Am alerga algoritmul pentru asta, 323 00:12:09,967 --> 00:12:13,057 iar DQN s-ar putea antrena singur de la zero, 324 00:12:13,101 --> 00:12:14,450 atingerea nivelului uman 325 00:12:14,493 --> 00:12:16,017 sau uneori mai bine decât nivelul uman. 326 00:12:16,060 --> 00:12:18,454 LEGG: Nu noi l-am construit pentru a juca oricare dintre ele. 327 00:12:18,497 --> 00:12:20,543 Am putea doar să o dăm o grămadă de jocuri 328 00:12:20,586 --> 00:12:22,675 și și-ar da seama pentru sine. 329 00:12:22,719 --> 00:12:25,200 Și era ceva destul de magic în asta. 330 00:12:25,243 --> 00:12:26,549 MURRAY SHANAHAN: Brusc ai avut ceva 331 00:12:26,592 --> 00:12:27,942 care ar răspunde și ar învăța 332 00:12:27,985 --> 00:12:30,379 indiferent de situatie a fost parașuta în. 333 00:12:30,422 --> 00:12:33,034 Și asta a fost ca un uriaș, descoperire uriașă. 334 00:12:33,077 --> 00:12:35,297 A fost în multe privințe 335 00:12:35,340 --> 00:12:36,646 primul exemplu 336 00:12:36,689 --> 00:12:39,083 de orice fel de lucru ai putea suna 337 00:12:39,127 --> 00:12:40,563 o inteligenţă generală. 338 00:12:42,130 --> 00:12:43,914 HASSABIS: Deși am fost un startup bine finanțat, 339 00:12:43,958 --> 00:12:47,396 reținându-ne nu a fost suficientă putere de calcul. 340 00:12:47,439 --> 00:12:49,224 mi-am dat seama că asta s-ar accelera 341 00:12:49,267 --> 00:12:51,487 scara noastră de timp la AGI masiv. 342 00:12:51,530 --> 00:12:53,184 Obișnuiam să-l văd pe Demis destul de frecvent. 343 00:12:53,228 --> 00:12:55,056 Am lua prânzul și el a făcut... 344 00:12:56,231 --> 00:12:58,886 spune-mi că avea două firme 345 00:12:58,929 --> 00:13:02,585 care au fost implicați în cumpărarea DeepMind. 346 00:13:02,628 --> 00:13:04,630 Și nu știa cu care să mergi. 347 00:13:04,674 --> 00:13:08,547 Problema a fost, ar fi orice societate comercială 348 00:13:08,591 --> 00:13:12,682 apreciază importanța reală a cercetării? 349 00:13:12,725 --> 00:13:15,859 Și acordă timp cercetării să se concretizeze 350 00:13:15,903 --> 00:13:17,818 și să nu respirăm gâtul lor, 351 00:13:17,861 --> 00:13:21,560 spunând: „Vrem un fel de beneficiază comercial de pe urma asta”. 352 00:13:23,432 --> 00:13:24,607 [ZUMĂT DE MAȘINI] 353 00:13:27,305 --> 00:13:32,484 Google a cumpărat DeepMind pentru 400.000.000 de lire sterline raportate, 354 00:13:32,528 --> 00:13:34,747 făcând artificialul firma de informatii 355 00:13:34,791 --> 00:13:37,968 cea mai mare achiziție europeană până acum. 356 00:13:38,012 --> 00:13:39,665 Compania a fost fondată 357 00:13:39,709 --> 00:13:43,365 de un antreprenor de 37 de ani Demis Hassabis. 358 00:13:43,408 --> 00:13:45,584 Dupa achizitie, Am început să fac mentorat 359 00:13:45,628 --> 00:13:47,282 și petrecând timp cu Demis, 360 00:13:47,325 --> 00:13:48,936 și doar ascultându-l. 361 00:13:48,979 --> 00:13:52,417 Și aceasta este o persoană care în mod fundamental 362 00:13:52,461 --> 00:13:55,594 este un om de știință și un om de știință naturală. 363 00:13:55,638 --> 00:13:58,510 El vrea ca știința să rezolve fiecare problemă din lume, 364 00:13:58,554 --> 00:14:00,643 și el crede că poate face acest lucru. 365 00:14:00,686 --> 00:14:03,646 Nu este o persoană normală găsiți într-o companie de tehnologie. 366 00:14:05,517 --> 00:14:07,476 HASSABIS: Am putut nu numai să se alăture Google 367 00:14:07,519 --> 00:14:10,261 dar rulează independent la Londra, 368 00:14:10,305 --> 00:14:11,349 construim cultura noastră, 369 00:14:11,393 --> 00:14:13,482 care a fost optimizat pentru descoperiri 370 00:14:13,525 --> 00:14:15,440 și să nu se ocupe de produse, 371 00:14:15,484 --> 00:14:17,747 face cercetare pură. 372 00:14:17,790 --> 00:14:19,314 Investitorii noștri nu am vrut sa vanda, 373 00:14:19,357 --> 00:14:20,706 dar ne-am hotărât 374 00:14:20,750 --> 00:14:22,752 că acesta era cel mai bun lucru pentru misiune. 375 00:14:22,795 --> 00:14:24,667 În multe sensuri, am vândut mai puțin 376 00:14:24,710 --> 00:14:26,190 din punct de vedere al valorii înainte de a se maturiza, 377 00:14:26,234 --> 00:14:28,149 și l-ai fi putut vinde pentru mult mai multi bani. 378 00:14:28,192 --> 00:14:32,849 Iar motivul este pentru că nu e timp de pierdut. 379 00:14:32,893 --> 00:14:35,199 Sunt atât de multe lucruri care trebuia spart 380 00:14:35,243 --> 00:14:37,680 în timp ce creierul este încă în viteză. 381 00:14:37,723 --> 00:14:39,029 Știi, sunt încă în viață. 382 00:14:39,073 --> 00:14:40,901 Sunt toate aceste lucruri asta trebuie facut. 383 00:14:40,944 --> 00:14:42,946 Deci nu ai... Adică, câți... 384 00:14:42,990 --> 00:14:44,513 Câte miliarde ai face schimb cu 385 00:14:44,556 --> 00:14:45,818 încă cinci ani de viață, stii tu, 386 00:14:45,862 --> 00:14:48,386 sa faci ceea ce ti-ai propus? 387 00:14:48,430 --> 00:14:49,779 Bine, dintr-o dată, 388 00:14:49,822 --> 00:14:52,738 avem această scară masivă calcul disponibil pentru noi. 389 00:14:52,782 --> 00:14:53,957 Ce putem face cu asta? 390 00:14:56,612 --> 00:14:59,963 HASSABIS: Go este culmea a jocurilor de societate. 391 00:15:00,007 --> 00:15:04,663 Este cel mai complex joc conceput vreodată de om. 392 00:15:04,707 --> 00:15:06,709 Sunt mai multe posibile configurațiile plăcilor 393 00:15:06,752 --> 00:15:09,842 în jocul Go decât acolo sunt atomi din univers. 394 00:15:09,886 --> 00:15:13,411 SILVER: Du-te este Sfântul Graal a inteligenței artificiale. 395 00:15:13,455 --> 00:15:14,543 De mulți ani, 396 00:15:14,586 --> 00:15:16,023 oamenii s-au uitat la acest joc 397 00:15:16,066 --> 00:15:17,938 și s-au gândit, "Wow, asta e prea greu." 398 00:15:17,981 --> 00:15:20,201 Tot ce am avut vreodată încercat în AI, 399 00:15:20,244 --> 00:15:22,725 doar cade când încerci jocul Go. 400 00:15:22,768 --> 00:15:23,987 Și de aceea se simte ca 401 00:15:24,031 --> 00:15:26,120 un adevărat test de turnesol a progresului. 402 00:15:26,163 --> 00:15:28,600 Tocmai cumpărasem DeepMind. 403 00:15:28,644 --> 00:15:30,733 Ei lucrau asupra învăţării prin întărire 404 00:15:30,776 --> 00:15:32,996 iar ei erau ai lumii experți în jocuri. 405 00:15:33,040 --> 00:15:34,867 Și așa când au introdus ideea 406 00:15:34,911 --> 00:15:37,218 pe care le-ar putea bate jucătorii Go de nivel superior 407 00:15:37,261 --> 00:15:40,134 într-un joc care s-a gândit a fi incalculabil, 408 00:15:40,177 --> 00:15:42,745 M-am gândit: „Ei bine, asta e destul de interesant.” 409 00:15:42,788 --> 00:15:46,488 Următorul nostru pas final este să joci legendarul 410 00:15:46,531 --> 00:15:49,230 Lee Sedol în puțin peste două săptămâni. 411 00:15:50,535 --> 00:15:52,059 CITITORUL DE ȘTIRI 1: Un meci ca nimeni altul 412 00:15:52,102 --> 00:15:54,278 este pe cale să înceapă în Coreea de Sud. 413 00:15:54,322 --> 00:15:57,847 CITITORUL DE ȘTIRI 2: Lee Sedol se pregătește să bubuie. 414 00:15:57,890 --> 00:15:59,283 HASSABIS: Lee Sedol este probabil 415 00:15:59,327 --> 00:16:01,720 unul dintre cei mai mari jucători din ultimul deceniu. 416 00:16:01,764 --> 00:16:04,245 îl descriu ca Roger Federer din Go. 417 00:16:05,594 --> 00:16:06,943 ERIC SCHMIDT: A apărut, 418 00:16:06,987 --> 00:16:09,859 și dintr-o dată avem o mie de coreeni 419 00:16:09,902 --> 00:16:13,080 care reprezintă toată societatea coreeană, 420 00:16:13,123 --> 00:16:14,211 cei mai buni jucători Go. 421 00:16:15,604 --> 00:16:17,823 Și apoi îl avem pe Demis. 422 00:16:17,867 --> 00:16:19,869 Și marele echipa de ingineri. 423 00:16:20,609 --> 00:16:22,306 El este foarte faimos 424 00:16:22,350 --> 00:16:25,527 pentru foarte creativ joc de luptă. 425 00:16:25,570 --> 00:16:28,791 Deci asta ar putea fi greu pentru noi. 426 00:16:28,834 --> 00:16:32,012 SCHMIDT: M-am gândit că Lee Sedol îi va învinge pe acești tipi, 427 00:16:32,055 --> 00:16:34,318 dar vor face o prezentare buna. 428 00:16:34,362 --> 00:16:35,754 Bun pentru un startup. 429 00:16:38,061 --> 00:16:39,584 am trecut peste către grupul tehnic 430 00:16:39,628 --> 00:16:40,933 si au spus, 431 00:16:40,977 --> 00:16:42,326 „Să vă arăt cum funcționează algoritmul nostru.” 432 00:16:43,675 --> 00:16:45,112 CERCETATOR: Dacă pășiți prin jocul propriu-zis, 433 00:16:45,155 --> 00:16:47,810 putem vedea, cam cum gândește AlphaGo. 434 00:16:47,853 --> 00:16:50,247 HASSABIS: Felul în care începem la antrenamentul AlphaGo 435 00:16:50,291 --> 00:16:52,989 este arătându-i 100.000 de jocuri 436 00:16:53,033 --> 00:16:54,512 că amatorii puternici au jucat. 437 00:16:54,556 --> 00:16:55,731 Și noi inițial 438 00:16:55,774 --> 00:16:58,908 faceți AlphaGo să imite jucătorul uman, 439 00:16:58,951 --> 00:17:00,823 iar apoi prin invatare prin intarire, 440 00:17:00,866 --> 00:17:02,390 joaca impotriva versiuni diferite ale lui însuși 441 00:17:02,433 --> 00:17:05,741 de multe milioane de ori și învață din erorile sale. 442 00:17:05,784 --> 00:17:07,612 Hmm, asta e interesant. 443 00:17:07,656 --> 00:17:08,700 CRAINATOR 1: Bine, oameni buni, 444 00:17:08,744 --> 00:17:10,615 ai de gând să vezi istoria facuta. 445 00:17:10,659 --> 00:17:11,877 [CORANICUL 2 VORBIREA COREEANĂ] 446 00:17:12,791 --> 00:17:14,793 SCHMIDT: Deci jocul începe. 447 00:17:14,837 --> 00:17:16,012 CRINATICĂ 1: El chiar se concentrează. 448 00:17:16,056 --> 00:17:17,666 CRINATORUL 3: Dacă te uiți cu adevărat la... 449 00:17:19,494 --> 00:17:20,886 [CREANICII EXCLAMA] 450 00:17:20,930 --> 00:17:25,369 Este o mișcare foarte surprinzătoare. 451 00:17:25,413 --> 00:17:27,937 CRAINATORUL 3: Cred că suntem văzând o mișcare originală aici. 452 00:17:34,422 --> 00:17:35,814 Da, este o mișcare interesantă. 453 00:17:36,206 --> 00:17:37,251 imi place... 454 00:17:37,294 --> 00:17:38,600 ARGINT: comentatori profesioniști 455 00:17:38,643 --> 00:17:40,123 spus aproape unanim 456 00:17:40,167 --> 00:17:43,344 că nici un singur jucător uman ar fi ales mutarea 37. 457 00:17:43,387 --> 00:17:45,824 Așa că de fapt am avut o lovitură în jurul valorii de AlphaGo 458 00:17:45,868 --> 00:17:47,435 pentru a vedea ce a crezut AlphaGo. 459 00:17:47,478 --> 00:17:50,351 Și AlphaGo chiar a fost de acord cu acea evaluare. 460 00:17:50,394 --> 00:17:53,832 AlphaGo a spus că există unul cu o probabilitate de 10.000 461 00:17:53,876 --> 00:17:57,793 acea mutare 37 ar fi fost jucat de un jucător uman. 462 00:17:57,836 --> 00:18:00,796 [SEDOL VORBEȘTE ÎN COREEANĂ] 463 00:18:08,847 --> 00:18:10,197 SILVER: Jocul Go a fost studiat 464 00:18:10,240 --> 00:18:11,589 de mii de ani. 465 00:18:11,633 --> 00:18:15,158 Și AlphaGo a descoperit ceva complet nou. 466 00:18:16,899 --> 00:18:19,728 CRINANICĂ: A demisionat. Lee Sedol tocmai a demisionat. 467 00:18:19,771 --> 00:18:21,208 A fost bătut. 468 00:18:21,251 --> 00:18:22,687 [REDARE MUZICA ELECTRONICĂ] 469 00:18:22,731 --> 00:18:24,689 CITITORUL DE ȘTIRI 1: Bătălia între om versus mașină, 470 00:18:24,733 --> 00:18:26,256 tocmai a ieșit un computer învingătorul. 471 00:18:26,300 --> 00:18:28,258 CITITOR DE ȘTIRI 2: Google pune echipa sa DeepMind 472 00:18:28,302 --> 00:18:29,694 la proba împotriva 473 00:18:29,738 --> 00:18:32,044 una dintre cele mai strălucite minți în lume și a câștigat. 474 00:18:32,088 --> 00:18:33,742 SCHMIDT: Atunci ne-am dat seama 475 00:18:33,785 --> 00:18:35,265 oamenii DeepMind știau ce făceau 476 00:18:35,309 --> 00:18:37,572 și să acorde atenție la învățare prin întărire 477 00:18:37,615 --> 00:18:38,921 așa cum l-au inventat. 478 00:18:40,096 --> 00:18:41,837 Pe baza acelei experiențe, 479 00:18:41,880 --> 00:18:44,840 AlphaGo s-a îmbunătățit si din ce in ce mai bine. 480 00:18:44,883 --> 00:18:45,971 Și aveau o mică diagramă 481 00:18:46,015 --> 00:18:47,538 de cât mai bine ei primeau. 482 00:18:47,582 --> 00:18:49,323 Si am spus, „Când se oprește asta?” 483 00:18:50,106 --> 00:18:51,020 Și Demis a spus: 484 00:18:51,063 --> 00:18:52,717 „Când îl batem pe chinez, 485 00:18:52,761 --> 00:18:55,764 „jucătorul cel mai bine cotat în lume”. 486 00:18:56,982 --> 00:18:59,246 CRINATICĂ 1: Ke Jie versus AlphaGo. 487 00:19:03,641 --> 00:19:04,816 CRINATORUL 2: Și cred că vom vedea 488 00:19:04,860 --> 00:19:06,166 AlphaGo împinge prin acolo. 489 00:19:06,209 --> 00:19:08,211 CRINATICĂ 1: AlphaGo este destul de înainte. 490 00:19:08,255 --> 00:19:11,475 SCHMIDT: Cam la jumătate prin primul joc, 491 00:19:11,519 --> 00:19:14,696 cel mai bun jucător din lume nu mergea atât de bine. 492 00:19:14,739 --> 00:19:17,829 CRINATICĂ 1: Ce poate face negrul aici? 493 00:19:19,135 --> 00:19:21,268 CRAINATORUL 2: Pare dificil. 494 00:19:21,311 --> 00:19:23,357 SCHMIDT: Și într-un moment critic... 495 00:19:33,018 --> 00:19:35,934 guvernul chinez a ordonat întreruperea furajului. 496 00:19:38,328 --> 00:19:41,766 Era în acel moment spuneam lumii 497 00:19:41,810 --> 00:19:44,987 acel ceva nou ajunsese pe pământ. 498 00:19:47,642 --> 00:19:48,991 În anii 1950 499 00:19:49,034 --> 00:19:51,950 când Sputnikul Rusiei Satelitul a fost lansat, 500 00:19:53,300 --> 00:19:55,215 s-a schimbat cursul istoriei. 501 00:19:55,258 --> 00:19:57,565 HOST TV: Este o provocare pe care America trebuie să se întâlnească 502 00:19:57,608 --> 00:19:59,654 pentru a supraviețui în epoca spațială. 503 00:19:59,697 --> 00:20:02,396 SCHMIDT: Asta a fost numit momentul Sputnik. 504 00:20:02,439 --> 00:20:06,356 Sputnikmomentul creat o reacție masivă în SUA 505 00:20:06,400 --> 00:20:10,055 din punct de vedere al finanțării pentru știință și inginerie, 506 00:20:10,099 --> 00:20:12,275 si mai ales a tehnologiei spațiale. 507 00:20:12,319 --> 00:20:15,844 Pentru China, AlphaGo a fost apelul de trezire, 508 00:20:15,887 --> 00:20:17,149 momentul Sputnik. 509 00:20:17,193 --> 00:20:19,891 A lansat o cursă spațială AI. 510 00:20:21,241 --> 00:20:23,068 HASSABIS: Am avut asta idee uriașă care a funcționat, 511 00:20:23,112 --> 00:20:26,376 iar acum toată lumea știe. 512 00:20:26,420 --> 00:20:28,900 Întotdeauna este mai ușor a ateriza pe lună 513 00:20:28,944 --> 00:20:30,859 dacă cineva este deja aterizat acolo. 514 00:20:32,077 --> 00:20:34,471 Va conta cine construiește AI, 515 00:20:34,515 --> 00:20:36,647 și cum se construiește. 516 00:20:36,691 --> 00:20:38,345 Întotdeauna simt această presiune. 517 00:20:42,087 --> 00:20:43,785 SILVER: A fost un mare lanț de evenimente 518 00:20:43,828 --> 00:20:46,701 care a urmat din toate de entuziasmul AlphaGo. 519 00:20:46,744 --> 00:20:48,093 Când ne jucam împotriva lui Lee Sedol, 520 00:20:48,137 --> 00:20:49,269 de fapt aveam un sistem 521 00:20:49,312 --> 00:20:50,705 care fusese antrenat pe date umane, 522 00:20:50,748 --> 00:20:52,272 pe toate milioanele de jocuri 523 00:20:52,315 --> 00:20:55,057 care au fost jucate de experți umani. 524 00:20:55,100 --> 00:20:57,015 Am găsit până la urmă un nou algoritm, 525 00:20:57,059 --> 00:20:59,191 o abordare mult mai elegantă la întregul sistem, 526 00:20:59,235 --> 00:21:01,193 care de fapt s-a dezbracat toate cunoștințele umane 527 00:21:01,237 --> 00:21:03,718 și tocmai a început complet de la zero. 528 00:21:03,761 --> 00:21:06,721 Și asta a devenit un proiect pe care l-am numit AlphaZero. 529 00:21:06,764 --> 00:21:09,550 Zero, adică având zero cunoștințele umane în buclă. 530 00:21:11,900 --> 00:21:13,075 În loc să învețe din date umane, 531 00:21:13,118 --> 00:21:15,817 a învățat din propriile sale jocuri. 532 00:21:15,860 --> 00:21:17,862 Deci, de fapt a devenit propriul său profesor. 533 00:21:21,301 --> 00:21:23,520 HASSABIS: AlphaZero este un experiment 534 00:21:23,564 --> 00:21:26,741 în cât de puține cunoștințe putem pune în aceste sisteme 535 00:21:26,784 --> 00:21:28,264 si cat de repede și cât de eficient 536 00:21:28,308 --> 00:21:29,744 pot invata? 537 00:21:29,787 --> 00:21:32,573 Dar celălalt lucru este AlphaZero nu are reguli. 538 00:21:32,616 --> 00:21:33,574 Se învață prin experiență. 539 00:21:36,141 --> 00:21:38,883 Următoarea etapă a fost să o facem mai generală, 540 00:21:38,927 --> 00:21:41,016 ca să poată juca orice joc cu doi jucători. 541 00:21:41,059 --> 00:21:42,365 Lucruri precum șahul, 542 00:21:42,409 --> 00:21:44,106 si de fapt, orice fel de doi jucători 543 00:21:44,149 --> 00:21:45,412 joc informativ perfect. 544 00:21:45,455 --> 00:21:46,674 Merge foarte bine. 545 00:21:46,717 --> 00:21:47,849 Merge foarte, foarte bine. 546 00:21:47,892 --> 00:21:50,112 - Oh, wow. - Se coboară, ca repede. 547 00:21:50,155 --> 00:21:53,071 HASSABIS: AlphaGo folosit să ia câteva luni să te antrenezi, 548 00:21:53,115 --> 00:21:55,683 dar AlphaZero ar putea începe dimineata 549 00:21:55,726 --> 00:21:57,815 jucând complet aleatoriu 550 00:21:57,859 --> 00:22:01,036 iar apoi cu ceai fi la nivel supraomenesc. 551 00:22:01,079 --> 00:22:03,386 Și până la cină va fi cea mai puternică entitate de șah 552 00:22:03,430 --> 00:22:04,779 a existat vreodată. 553 00:22:04,822 --> 00:22:06,650 - Uimitor, este uimitor. - Da. 554 00:22:06,694 --> 00:22:09,392 S-a descoperit pe cont propriu Stilul de atac, știi, 555 00:22:09,436 --> 00:22:11,438 a prelua curentul nivelul de apărare. 556 00:22:11,481 --> 00:22:12,787 Adică, niciodată în visele mele cele mai sălbatice... 557 00:22:12,830 --> 00:22:14,963 sunt de acord. De fapt, nu am fost aşteptându-se şi la asta. 558 00:22:15,006 --> 00:22:16,443 Și este distractiv pentru mine. 559 00:22:16,486 --> 00:22:18,619 Adică, m-a inspirat să mă întorc din nou la șah, 560 00:22:18,662 --> 00:22:20,185 pentru că e tare de văzut 561 00:22:20,229 --> 00:22:22,405 că există și mai multă profunzime decât credeam la șah. 562 00:22:24,494 --> 00:22:25,452 [Lovituri de corn] 563 00:22:31,632 --> 00:22:34,461 HASSABIS: Chiar am primit în AI prin jocuri. 564 00:22:35,679 --> 00:22:37,681 Inițial, au fost jocuri de societate. 565 00:22:37,725 --> 00:22:40,075 ma gandeam, "Cum face creierul meu asta?" 566 00:22:40,118 --> 00:22:41,990 Cum ar fi, ce face? 567 00:22:43,383 --> 00:22:47,169 Eram foarte conștient de asta de la o vârstă foarte fragedă. 568 00:22:47,212 --> 00:22:50,085 Așa că m-am gândit mereu despre gândire. 569 00:22:50,128 --> 00:22:52,783 CITITORUL DE ȘTIRI: Britanicii și campioni americani de șah 570 00:22:52,827 --> 00:22:55,046 întâlni pentru a începe o serie de meciuri. 571 00:22:55,090 --> 00:22:56,613 Jucând alături de ei sunt crema 572 00:22:56,657 --> 00:22:59,094 a Marii Britanii si a Americii cei mai tineri jucători. 573 00:22:59,137 --> 00:23:01,488 CITITORUL DE ȘTIRI 2: Demis Hassabis reprezintă Marea Britanie. 574 00:23:06,231 --> 00:23:07,885 COSTAS HASSABIS: Când Demis avea patru ani, 575 00:23:07,929 --> 00:23:11,280 a arătat mai întâi o aptitudine pentru șah. 576 00:23:12,760 --> 00:23:14,065 Când avea șase ani, 577 00:23:14,109 --> 00:23:18,069 a devenit Londra campioană sub opt ani. 578 00:23:18,113 --> 00:23:19,506 HASSABIS: Părinții mei au fost foarte interesante 579 00:23:19,549 --> 00:23:20,855 și neobișnuit, de fapt. 580 00:23:20,898 --> 00:23:23,771 Probabil le-aș descrie ca destul de boem. 581 00:23:23,814 --> 00:23:25,512 tatăl meu a fost cântăreț-compozitor 582 00:23:25,555 --> 00:23:26,730 când era mai mic, 583 00:23:26,774 --> 00:23:28,384 iar Bob Dylan a fost eroul lui. 584 00:23:32,867 --> 00:23:34,521 [Claxone] 585 00:23:34,564 --> 00:23:36,131 [ANGELA HASSABIS VORBEȘTE] 586 00:23:38,089 --> 00:23:39,308 Da, da. 587 00:23:41,658 --> 00:23:44,052 GAZDA: Ce este care iti place la acest joc? 588 00:23:45,096 --> 00:23:47,142 Este doar un bun joc de gândire. 589 00:23:49,274 --> 00:23:51,059 HASSABIS: La acea vreme, Am fost al doilea cel mai bine cotat 590 00:23:51,102 --> 00:23:52,713 jucător de șah din lume pentru vârsta mea. 591 00:23:52,756 --> 00:23:54,366 Dar deși eram pe drumul cel bun 592 00:23:54,410 --> 00:23:55,977 a fi profesionist jucător de șah, 593 00:23:56,020 --> 00:23:57,544 Am crezut că asta e ceea ce aveam de gând să fac. 594 00:23:57,587 --> 00:23:59,241 Oricât de mult Mi-a plăcut jocul, 595 00:23:59,284 --> 00:24:01,243 a fost incredibil de stresant. 596 00:24:01,286 --> 00:24:03,375 Cu siguranță nu a fost distractiv si jocuri pentru mine. 597 00:24:03,419 --> 00:24:05,247 Părinții mei obișnuiau, știi, 598 00:24:05,290 --> 00:24:06,944 te supara foarte tare când am pierdut jocul 599 00:24:06,988 --> 00:24:10,426 si furios dacă am uitat ceva. 600 00:24:10,470 --> 00:24:12,428 Și pentru că era destul de mare mize pentru ei, știi, 601 00:24:12,472 --> 00:24:14,082 a costat o grămadă de bani pentru a merge la aceste turnee. 602 00:24:14,125 --> 00:24:15,736 Și părinții mei nu avea prea mulți bani. 603 00:24:18,434 --> 00:24:19,740 Părinții mei s-au gândit, știi, 604 00:24:19,783 --> 00:24:22,090 „Dacă te interesează fiind un profesionist în șah, 605 00:24:22,133 --> 00:24:25,397 „Acesta este cu adevărat important. Este ca la examenele tale.” 606 00:24:27,312 --> 00:24:30,098 Îmi amintesc Aveam vreo 12 ani 607 00:24:30,141 --> 00:24:32,100 și am fost la asta turneu internaţional de şah 608 00:24:32,143 --> 00:24:34,276 în Liechtenstein sus în munţi. 609 00:24:36,583 --> 00:24:39,324 [CLOPOTE] 610 00:24:43,328 --> 00:24:45,592 Și eram în asta sală imensă a bisericii 611 00:24:47,202 --> 00:24:48,420 cu, știi, 612 00:24:48,464 --> 00:24:50,205 sute de internaţionale jucători de șah. 613 00:24:52,424 --> 00:24:56,037 Și mă jucam fostul campion danez. 614 00:24:56,080 --> 00:24:58,822 Trebuie să fi fost la 30 de ani, probabil. 615 00:25:00,432 --> 00:25:03,000 În acele zile, era o limită de timp lungă. 616 00:25:03,044 --> 00:25:05,089 Jocurile ar putea literalmente durează toată ziua. 617 00:25:05,612 --> 00:25:08,310 [Cască] 618 00:25:08,353 --> 00:25:10,834 - [TICKING TIMER] - Eram în ceasul al zecelea. 619 00:25:10,878 --> 00:25:12,401 [CRONOMETRAJUL BICAȚI FRANTICOS] 620 00:25:17,711 --> 00:25:20,235 [Gâfâie de șoarece] 621 00:25:20,278 --> 00:25:23,107 Și eram în asta sfârșit incredibil de neobișnuit. 622 00:25:23,151 --> 00:25:24,587 Cred că ar trebui să fie o remiză. 623 00:25:26,328 --> 00:25:28,678 Dar a continuat să încerce pentru a câștiga ore în șir. 624 00:25:32,203 --> 00:25:33,422 [HOSE NIGHT] 625 00:25:35,380 --> 00:25:38,340 În cele din urmă, a încercat un ultim truc ieftin. 626 00:25:42,562 --> 00:25:44,476 Tot ce trebuia să fac a fost dăruit regina mea. 627 00:25:44,520 --> 00:25:45,695 Atunci ar fi un impas. 628 00:25:47,044 --> 00:25:48,655 Dar eram atât de obosit, 629 00:25:48,698 --> 00:25:50,178 Am crezut că este inevitabil Urma să fiu șahmat. 630 00:25:52,310 --> 00:25:53,529 Și așa am demisionat. 631 00:25:57,315 --> 00:25:59,579 A sărit în sus. Tocmai a început să râd. 632 00:25:59,622 --> 00:26:00,580 [Râde] 633 00:26:01,798 --> 00:26:02,930 Și s-a dus, 634 00:26:02,973 --> 00:26:04,192 „De ce ai demisionat? Este o remiză.” 635 00:26:04,235 --> 00:26:05,367 Și el imediat, cu o înflorire, 636 00:26:05,410 --> 00:26:06,673 mi-a cam arătat miscarea desenului. 637 00:26:09,066 --> 00:26:12,417 Mi-a fost atât de rău la stomac. 638 00:26:12,461 --> 00:26:14,158 M-a făcut să mă gândesc restul turneului respectiv. 639 00:26:14,202 --> 00:26:16,683 Cum ar fi, irosim? mințile noastre? 640 00:26:16,726 --> 00:26:19,729 Este aceasta cea mai bună utilizare de toată această putere a creierului? 641 00:26:19,773 --> 00:26:22,384 Toată lumea, în mod colectiv, in acea cladire? 642 00:26:22,427 --> 00:26:24,081 Dacă ați putea cumva să conectați 643 00:26:24,125 --> 00:26:27,563 acele 300 de creiere într-un sistem, 644 00:26:27,607 --> 00:26:29,043 ai putea pentru a rezolva cancerul 645 00:26:29,086 --> 00:26:30,522 cu acel nivel a puterii creierului. 646 00:26:31,654 --> 00:26:33,525 Acest sentiment intuitiv a venit peste mine 647 00:26:33,569 --> 00:26:35,092 că, deși îmi place șahul, 648 00:26:35,136 --> 00:26:38,356 acesta nu este lucrul potrivit pe care să-mi petrec toată viața. 649 00:26:51,500 --> 00:26:53,110 LEGG: Demis și cu mine, 650 00:26:53,154 --> 00:26:56,113 planul nostru a fost întotdeauna pentru a umple DeepMind 651 00:26:56,157 --> 00:26:57,245 cu unele dintre cele mai multe 652 00:26:57,288 --> 00:26:59,247 oameni de știință străluciți în lume. 653 00:26:59,290 --> 00:27:01,075 Deci am avut creierul uman 654 00:27:01,118 --> 00:27:04,948 necesar pentru a crea un sistem AGI. 655 00:27:04,992 --> 00:27:09,300 Prin definiție, „G” în AGI este despre generalitate. 656 00:27:09,344 --> 00:27:13,130 Ceea ce îmi imaginez este să pot a vorbi cu un agent, 657 00:27:13,174 --> 00:27:15,219 agentul poate răspunde, 658 00:27:15,263 --> 00:27:18,919 iar agentul este capabil să rezolve probleme noi 659 00:27:18,962 --> 00:27:20,616 pe care nu a mai văzut-o. 660 00:27:20,660 --> 00:27:22,749 Asta este o parte cu adevărat cheie a inteligenței umane, 661 00:27:22,792 --> 00:27:24,489 și asta este lărgimea cognitivă 662 00:27:24,533 --> 00:27:27,754 si flexibilitate asta e incredibil. 663 00:27:27,797 --> 00:27:29,494 Singurul firesc inteligența generală 664 00:27:29,538 --> 00:27:30,931 știm despre oameni, 665 00:27:30,974 --> 00:27:33,455 evident că învățăm multe din mediul nostru. 666 00:27:33,498 --> 00:27:35,892 Deci credem că medii simulate 667 00:27:35,936 --> 00:27:38,895 sunt una dintre căi pentru a crea un AGI. 668 00:27:40,549 --> 00:27:42,377 SIMON CARTER: Oamenii foarte timpurii 669 00:27:42,420 --> 00:27:44,335 trebuiau să rezolve probleme de logica. 670 00:27:44,379 --> 00:27:46,773 Trebuiau să rezolve navigare, memorie, 671 00:27:46,816 --> 00:27:48,992 iar noi am evoluat în acel mediu. 672 00:27:50,385 --> 00:27:52,517 Dacă putem crea o recreere virtuală 673 00:27:52,561 --> 00:27:54,650 a unui astfel de mediu, 674 00:27:54,694 --> 00:27:56,347 asta e perfect teren de încercare 675 00:27:56,391 --> 00:27:57,479 și teren de antrenament 676 00:27:57,522 --> 00:27:59,350 pentru tot facem la DeepMind. 677 00:28:04,268 --> 00:28:05,748 GUY SIMMONS: Ce făceau ei aici 678 00:28:05,792 --> 00:28:09,273 crea medii pentru ființe de copil, 679 00:28:09,317 --> 00:28:11,711 agenții să existe înăuntru și joacă. 680 00:28:12,450 --> 00:28:13,669 Pur și simplu suna ca 681 00:28:13,713 --> 00:28:16,803 cel mai interesant lucru în toată lumea. 682 00:28:16,846 --> 00:28:19,153 SHANAHAN: Un copil învață rupând lucrurile 683 00:28:19,196 --> 00:28:20,676 și apoi aruncând mâncare în jur 684 00:28:20,720 --> 00:28:23,374 și obținerea unui răspuns de la mami sau tati. 685 00:28:23,418 --> 00:28:25,637 Acest lucru pare a fi important idee de incorporat 686 00:28:25,681 --> 00:28:27,901 în modul în care antrenezi un agent. 687 00:28:27,944 --> 00:28:30,991 CERCETATORUL 1: Umanoidul ar trebui să se ridice. 688 00:28:31,034 --> 00:28:32,993 Ca centru al lui a gravitației crește, 689 00:28:33,036 --> 00:28:34,429 primește mai multe puncte. 690 00:28:37,475 --> 00:28:38,825 Ai o recompensă 691 00:28:38,868 --> 00:28:40,870 si agentul învață din recompensă, 692 00:28:40,914 --> 00:28:43,394 ca, faci ceva bine, primești o recompensă pozitivă. 693 00:28:43,438 --> 00:28:47,529 faci ceva rău, primești o recompensă negativă. 694 00:28:47,572 --> 00:28:49,400 CERCETATOR 2: [EXCLIMĂRI] Se pare că stă în picioare. 695 00:28:50,880 --> 00:28:52,186 E încă cam beat. 696 00:28:52,229 --> 00:28:53,665 CERCETATOR 1: Îi place să meargă cu spatele. 697 00:28:53,709 --> 00:28:55,363 CERCETATORUL 2: [Chicotește] Da. 698 00:28:55,406 --> 00:28:57,539 Întregul algoritm încearcă să optimizeze 699 00:28:57,582 --> 00:28:59,715 pentru a primi cât mai multe recompense pe cat posibil, 700 00:28:59,759 --> 00:29:02,326 si s-a constatat ca mergând cu spatele, 701 00:29:02,370 --> 00:29:05,373 este destul de bun pentru a obține scoruri foarte bune. 702 00:29:07,767 --> 00:29:09,594 RAIA HADSELL: Când învățăm să navigăm, 703 00:29:09,638 --> 00:29:11,292 când învățăm să ne deplasăm in lumea noastra, 704 00:29:11,335 --> 00:29:13,511 nu începem cu hărți. 705 00:29:13,555 --> 00:29:16,340 Tocmai începem cu propria noastră explorare, 706 00:29:16,384 --> 00:29:18,038 aventurându-se peste parc, 707 00:29:18,081 --> 00:29:21,911 fara parintii nostri lângă noi, 708 00:29:21,955 --> 00:29:24,348 sau să ne găsim drumul spre casă de la școală când suntem tineri. 709 00:29:24,392 --> 00:29:25,567 [ELECTRONIC RAPID REDARE MUZICA] 710 00:29:26,960 --> 00:29:28,744 HADSELL: Câțiva dintre noi a venit cu ideea asta 711 00:29:28,788 --> 00:29:32,008 că dacă am avea un mediu unde un robot simulat 712 00:29:32,052 --> 00:29:33,749 a trebuit doar să fugă înainte, 713 00:29:33,793 --> 00:29:36,317 am putea pune tot felul de obstacole în calea sa 714 00:29:36,360 --> 00:29:38,232 și vezi dacă se poate descurca pentru a naviga 715 00:29:38,275 --> 00:29:40,495 diferite tipuri de teren. 716 00:29:40,538 --> 00:29:43,063 Ideea ar fi ca o provocare de parkour. 717 00:29:46,414 --> 00:29:48,764 Nu este grațios, 718 00:29:48,808 --> 00:29:51,854 dar nu a fost niciodată antrenat să țină un pahar în timp ce rula 719 00:29:51,898 --> 00:29:53,073 și nu vărsă apă. 720 00:29:54,204 --> 00:29:55,727 Tu ai stabilit acest obiectiv care spune, 721 00:29:55,771 --> 00:29:58,252 „Doar mergi înainte, viteza inainte, 722 00:29:58,295 --> 00:30:00,602 „și vei primi o recompensă pentru asta.” 723 00:30:00,645 --> 00:30:02,691 Și algoritmul de învățare isi da seama 724 00:30:02,734 --> 00:30:05,433 cum să se miște acest set complex de articulații. 725 00:30:06,173 --> 00:30:07,391 Asta e puterea 726 00:30:07,435 --> 00:30:10,090 bazat pe recompense învăţarea prin întărire. 727 00:30:10,133 --> 00:30:12,788 SILVER: Scopul nostru este să încerci să construiești agenți 728 00:30:12,832 --> 00:30:15,791 pe care le aruncăm, nu stiu nimic, 729 00:30:15,835 --> 00:30:18,402 ei ajung să se joace orice problemă le-ai pune 730 00:30:18,446 --> 00:30:22,363 și până la urmă să-ți dai seama cum să o rezolve singuri. 731 00:30:22,406 --> 00:30:24,844 Acum vrem ceva care poate face asta 732 00:30:24,887 --> 00:30:27,411 în cât mai multe tipuri diferite a problemelor posibil. 733 00:30:29,283 --> 00:30:32,939 Un om are nevoie de abilități diverse să interacționeze cu lumea. 734 00:30:32,982 --> 00:30:35,071 Cum să te descurci cu imagini complexe, 735 00:30:35,115 --> 00:30:37,900 cum să manipulezi mii de lucruri deodată, 736 00:30:37,944 --> 00:30:40,468 cum să te descurci cu informații lipsă. 737 00:30:40,511 --> 00:30:42,035 Ne gândim la toate aceste lucruri împreună 738 00:30:42,078 --> 00:30:45,299 sunt reprezentate prin acest joc numit StarCraft. 739 00:30:45,342 --> 00:30:47,301 Totul este antrenat a face este, 740 00:30:47,344 --> 00:30:50,478 dată fiind această situație, acest ecran, 741 00:30:50,521 --> 00:30:51,871 ce ar face un om? 742 00:30:51,914 --> 00:30:55,265 Ne-am inspirat din modele mari de limbaj 743 00:30:55,309 --> 00:30:57,659 unde pur și simplu te antrenezi un model 744 00:30:57,702 --> 00:30:59,574 pentru a prezice următorul cuvânt, 745 00:31:03,752 --> 00:31:05,493 care este exact la fel ca 746 00:31:05,536 --> 00:31:07,756 prezice următorul Mișcarea StarCraft. 747 00:31:07,799 --> 00:31:08,975 SILVER: Spre deosebire de șah sau Go, 748 00:31:09,018 --> 00:31:11,238 unde jucătorii se pe rând a face mișcări, 749 00:31:11,281 --> 00:31:14,154 în StarCraft există un flux continuu de decizii. 750 00:31:15,155 --> 00:31:16,504 Pe deasupra, 751 00:31:16,547 --> 00:31:18,680 nici nu poti vedea ce face adversarul. 752 00:31:18,723 --> 00:31:20,900 Nu mai există o definiție clară 753 00:31:20,943 --> 00:31:22,336 a ceea ce înseamnă pentru a juca cel mai bine. 754 00:31:22,379 --> 00:31:23,946 Depinde de ce face adversarul tău. 755 00:31:23,990 --> 00:31:25,513 HADSELL: Acesta este drumul la care vom ajunge 756 00:31:25,556 --> 00:31:27,515 mult mai fluid, 757 00:31:27,558 --> 00:31:31,693 mai natural, mai rapid, agent mai reactiv. 758 00:31:31,736 --> 00:31:33,042 VINIALE ORIOL: Aceasta este o provocare uriașă 759 00:31:33,086 --> 00:31:35,436 si sa vedem pana unde putem împinge. 760 00:31:35,479 --> 00:31:36,480 TIM LILLICRAP: Oh! 761 00:31:36,524 --> 00:31:38,221 Maimuță sfântă! 762 00:31:38,265 --> 00:31:40,397 Sunt o drăguță amator de nivel scăzut. 763 00:31:40,441 --> 00:31:42,878 Sunt bine, dar sunt a pretty low-level amateur. 764 00:31:42,922 --> 00:31:46,012 Acești agenți au drum lung de parcurs. 765 00:31:46,055 --> 00:31:48,536 HASSABIS: Nu am putut beat someone of Tim's level. 766 00:31:48,579 --> 00:31:50,451 Știi, asta a fost putin alarmant. 767 00:31:50,494 --> 00:31:52,018 LILLICRAP: At that point, it felt like 768 00:31:52,061 --> 00:31:53,541 it was going to be, like, o mare provocare lungă, 769 00:31:53,584 --> 00:31:55,021 poate cativa ani. 770 00:31:58,198 --> 00:32:01,853 VINIALE: Dani este cel mai bun Jucător DeepMind StarCraft 2. 771 00:32:01,897 --> 00:32:05,118 Am jucat rolul agentului în fiecare zi de câteva săptămâni. 772 00:32:07,207 --> 00:32:08,904 Am putut simți că agentul 773 00:32:08,948 --> 00:32:11,124 era din ce în ce mai bine foarte repede. 774 00:32:11,167 --> 00:32:13,387 [APLICAȚI, râsete] 775 00:32:13,430 --> 00:32:15,041 Uau, l-am învins pe Danny. Asta, pentru mine, 776 00:32:15,084 --> 00:32:16,956 era deja ca o realizare uriașă. 777 00:32:18,305 --> 00:32:19,393 HASSABIS: Următorul pas este 778 00:32:19,436 --> 00:32:21,743 o să facem rezervare un profesionist pentru a juca. 779 00:32:23,092 --> 00:32:24,224 [Atingerea tastaturii] 780 00:32:27,053 --> 00:32:28,271 [GEMETE] 781 00:32:28,315 --> 00:32:30,534 [APLICAȚI, HOOP] 782 00:32:33,015 --> 00:32:35,583 [APLICAȚI, HOOP] 783 00:32:35,626 --> 00:32:37,889 - [râde] - [OAMENII APLAUDAND] 784 00:32:42,024 --> 00:32:44,070 Se simte puțin nedrept. Voi toți împotriva mea. 785 00:32:44,113 --> 00:32:45,593 [Toți râd] 786 00:32:45,636 --> 00:32:46,986 HASSABIS: Suntem la fel înainte de ceea ce credeam 787 00:32:47,029 --> 00:32:49,423 am face, dat fiind unde am fost acum două luni. 788 00:32:49,466 --> 00:32:50,815 Încerc doar să diger totul, de fapt. 789 00:32:50,859 --> 00:32:52,774 Dar e foarte, foarte misto. 790 00:32:52,817 --> 00:32:54,167 SILVER: Acum suntem înăuntru o poziţie în care 791 00:32:54,210 --> 00:32:56,082 putem în sfârșit să împărtășim munca pe care am făcut-o 792 00:32:56,125 --> 00:32:57,213 cu publicul. 793 00:32:57,257 --> 00:32:58,606 Acesta este un pas mare. 794 00:32:58,649 --> 00:33:00,695 Chiar punem noi înșine pe linie aici. 795 00:33:00,738 --> 00:33:02,610 - Ia-o. Noroc. - Mulţumesc. 796 00:33:02,653 --> 00:33:04,481 Vom fi live din Londra. 797 00:33:04,525 --> 00:33:05,743 Se întâmplă. 798 00:33:08,659 --> 00:33:10,618 CRINATICĂ 1: Bun venit la Londra. 799 00:33:10,661 --> 00:33:13,273 Vom avea un meci de expoziție live, 800 00:33:13,316 --> 00:33:15,362 MaNa împotriva AlphaStar. 801 00:33:15,405 --> 00:33:17,190 [APLUZĂRI, APLAUZE] 802 00:33:18,365 --> 00:33:20,019 În acest moment acum, 803 00:33:20,062 --> 00:33:23,848 AlphaStar, 10 și 0 împotriva jucătorilor profesioniști. 804 00:33:23,892 --> 00:33:25,894 Orice gânduri înainte să intrăm în acest joc? 805 00:33:25,937 --> 00:33:27,504 VINIALE: Vreau doar să văd un joc bun, da. 806 00:33:27,548 --> 00:33:28,984 Vreau să văd un joc bun. 807 00:33:29,028 --> 00:33:30,507 SILVER: Absolut, joc bun. Suntem cu toții entuziasmați. 808 00:33:30,551 --> 00:33:33,032 CRINANICĂ: În regulă. hai sa vezi ce poate face MaNa. 809 00:33:34,990 --> 00:33:36,426 CRINATORUL 2: AlphaStar este cu siguranță 810 00:33:36,470 --> 00:33:38,385 dominând ritmul a acestui joc. 811 00:33:38,428 --> 00:33:41,127 [APLICAȚII SPORALICE] 812 00:33:41,170 --> 00:33:44,173 CRAINATOR 1: Wow. AlphaStar joacă atât de inteligent. 813 00:33:44,217 --> 00:33:46,828 [Râsete] 814 00:33:46,871 --> 00:33:48,482 Asta chiar arată Mă uit 815 00:33:48,525 --> 00:33:49,961 un jucător uman profesionist 816 00:33:50,005 --> 00:33:51,311 de la AlphaStar punct de vedere. 817 00:33:53,052 --> 00:33:54,879 [Atingerea tastaturii] 818 00:33:57,273 --> 00:34:01,973 HASSABIS: Nu prea văzusem un pro playStarCraft de aproape, 819 00:34:02,017 --> 00:34:03,584 și cele 800 de clicuri pe minut. 820 00:34:03,627 --> 00:34:06,021 Nu înțeleg cum cineva poate chiar să faceți clic de 800 de ori, 821 00:34:06,065 --> 00:34:09,503 darămite a face 800 de clicuri utile. 822 00:34:09,546 --> 00:34:11,113 CRINATICĂ 1: Oh, o altă lovitură bună. 823 00:34:11,157 --> 00:34:13,115 - [TOȚI GEME] - AlphaStar este doar 824 00:34:13,159 --> 00:34:14,638 complet necruțător. 825 00:34:14,682 --> 00:34:16,162 SILVER: Trebuie să fim atenți 826 00:34:16,205 --> 00:34:19,382 pentru că mulți dintre noi am crescut ca jucători și sunt jucători. 827 00:34:19,426 --> 00:34:21,384 Și așa pentru noi, este foarte natural 828 00:34:21,428 --> 00:34:23,821 pentru a vizualiza jocurile așa cum sunt, 829 00:34:23,865 --> 00:34:26,998 care sunt vehicule pure pentru distracție, 830 00:34:27,042 --> 00:34:29,740 si sa nu vada acea latură mai militaristă 831 00:34:29,784 --> 00:34:32,874 ca să vadă publicul dacă s-au uitat la asta. 832 00:34:32,917 --> 00:34:37,574 Nu te poți uita la praf de pușcă și să faci doar o petardă. 833 00:34:37,618 --> 00:34:41,230 Toate tehnologiile în mod inerent indică în anumite direcții. 834 00:34:43,145 --> 00:34:44,712 MARGARET LEVI: Sunt foarte îngrijorat 835 00:34:44,755 --> 00:34:46,627 anumite moduri în care AI 836 00:34:46,670 --> 00:34:49,673 vor fi folosite în scopuri militare. 837 00:34:51,327 --> 00:34:55,070 Și asta face și mai clar cat de important este 838 00:34:55,114 --> 00:34:58,378 pentru societatile noastre a fi în control 839 00:34:58,421 --> 00:35:01,076 a acestor noi tehnologii. 840 00:35:01,120 --> 00:35:05,211 Potențialul de abuz din AI va fi semnificativ. 841 00:35:05,254 --> 00:35:08,779 Războaie care au loc mai repede decât pot înțelege oamenii 842 00:35:08,823 --> 00:35:11,086 si mai puternic supraveghere. 843 00:35:12,479 --> 00:35:15,786 Cum păstrezi puterea pentru totdeauna 844 00:35:15,830 --> 00:35:19,442 peste ceva care este mult mai puternic decât tine? 845 00:35:19,486 --> 00:35:21,401 [STEPHEN HAWKING VORBEȘTE] 846 00:35:43,074 --> 00:35:45,773 Tehnologiile pot fi folosite a face lucruri groaznice. 847 00:35:47,514 --> 00:35:50,473 Și tehnologia poate fi folosită a face lucruri minunate 848 00:35:50,517 --> 00:35:52,171 si rezolva tot felul de probleme. 849 00:35:53,607 --> 00:35:54,999 Când DeepMind a fost achiziționat de Google... 850 00:35:55,043 --> 00:35:56,610 - Da. - ...ai făcut ca Google să promită 851 00:35:56,653 --> 00:35:58,046 acea tehnologie pe care ai dezvoltat-o nu va fi folosit de militari 852 00:35:58,089 --> 00:35:59,439 - pentru supraveghere. - Corect. 853 00:35:59,482 --> 00:36:00,614 - Da. - Spune-ne despre asta. 854 00:36:00,657 --> 00:36:03,182 Cred că tehnologie este neutru în sine, 855 00:36:03,225 --> 00:36:05,619 um, dar cum, știi, noi ca societate 856 00:36:05,662 --> 00:36:07,403 sau oameni și companii si alte lucruri, 857 00:36:07,447 --> 00:36:09,536 alte entități și guverne decide să-l folosească 858 00:36:09,579 --> 00:36:12,582 este ceea ce determină dacă lucrurile devin bune sau rele. 859 00:36:12,626 --> 00:36:16,282 Știi, eu personal cred având arme autonome 860 00:36:16,325 --> 00:36:17,500 este doar o idee foarte proasta. 861 00:36:19,198 --> 00:36:21,287 CRINATICĂ 1: AlphaStar se joacă 862 00:36:21,330 --> 00:36:24,115 un joc extrem de inteligent chiar acum. 863 00:36:24,159 --> 00:36:27,380 CUKIER: Există un element pentru ce se creează 864 00:36:27,423 --> 00:36:28,903 la DeepMind din Londra 865 00:36:28,946 --> 00:36:34,169 asta pare Proiectul Manhattan. 866 00:36:34,213 --> 00:36:37,607 Există o relație între Robert Oppenheimer 867 00:36:37,651 --> 00:36:39,696 și Demis Hassabis 868 00:36:39,740 --> 00:36:44,223 în care se dezlănțuie o nouă forță asupra umanității. 869 00:36:44,266 --> 00:36:46,225 CRINATICĂ 1: MaNa riposta, totuși. 870 00:36:46,268 --> 00:36:48,183 Oh, omule! 871 00:36:48,227 --> 00:36:50,229 HASSABIS: Cred că Oppenheimer 872 00:36:50,272 --> 00:36:52,492 și unii dintre ceilalți lideri de acel proiect a fost prins din urmă 873 00:36:52,535 --> 00:36:54,929 în entuziasm de construire a tehnologiei 874 00:36:54,972 --> 00:36:56,191 și să văd dacă se poate. 875 00:36:56,235 --> 00:36:58,541 CRINATICĂ 1: Unde este AlphaStar? 876 00:36:58,585 --> 00:36:59,803 Unde este AlphaStar? 877 00:36:59,847 --> 00:37:01,979 Nu văd unitățile AlphaStar oriunde. 878 00:37:02,023 --> 00:37:03,546 HASSABIS: Nu s-au gândit suficient de atent 879 00:37:03,590 --> 00:37:07,333 despre morala a ce se descurcau destul de devreme. 880 00:37:07,376 --> 00:37:08,986 Ce ar trebui să facem ca oameni de știință 881 00:37:09,030 --> 00:37:11,032 cu noi tehnologii puternice 882 00:37:11,075 --> 00:37:13,904 este să încerci să înțelegi mai întâi condițiile controlate. 883 00:37:14,949 --> 00:37:16,820 CRINATICĂ 1: Și asta este. 884 00:37:16,864 --> 00:37:19,432 MaNa a învins AlphaStar. 885 00:37:29,572 --> 00:37:31,357 Adică, sentimentul meu sincer este asta cred ca este 886 00:37:31,400 --> 00:37:33,228 o reprezentare corectă de unde suntem. 887 00:37:33,272 --> 00:37:35,970 Și cred că acea parte se simte... se simte bine. 888 00:37:36,013 --> 00:37:37,450 - Sunt foarte fericit pentru tine. - Sunt fericit. 889 00:37:37,493 --> 00:37:38,886 Atât de bine... bravo. 890 00:37:38,929 --> 00:37:40,888 Părerea mea este că abordarea la tehnologia construcției 891 00:37:40,931 --> 00:37:43,369 care este întruchipat de mișcă-te repede și sparge lucruri, 892 00:37:43,412 --> 00:37:46,241 este exact ceea ce nu ar trebui să facem, 893 00:37:46,285 --> 00:37:47,982 pentru că nu-ți poți permite a sparge lucruri 894 00:37:48,025 --> 00:37:49,070 si apoi reparati-le. 895 00:37:49,113 --> 00:37:50,419 - Noroc. - Mulţumesc mult. 896 00:37:50,463 --> 00:37:52,029 Da, odihnește-te puțin. Te-ai descurcat foarte bine. 897 00:37:52,073 --> 00:37:53,944 - Noroc, da? - Mulțumim că ne-ați primit. 898 00:38:01,648 --> 00:38:03,302 [REDARE MUZICA ELECTRONICĂ] 899 00:38:04,259 --> 00:38:05,521 HASSABIS: Când aveam opt ani, 900 00:38:05,565 --> 00:38:06,870 Mi-am cumpărat primul computer 901 00:38:06,914 --> 00:38:09,569 cu câștigurile dintr-un turneu de șah. 902 00:38:09,612 --> 00:38:11,179 Am avut oarecum această intuiție 903 00:38:11,222 --> 00:38:13,747 că computerele sunt acest dispozitiv magic 904 00:38:13,790 --> 00:38:15,923 care se poate extinde puterea minții. 905 00:38:15,966 --> 00:38:17,403 Am avut un cuplu a prietenilor de școală, 906 00:38:17,446 --> 00:38:19,187 și obișnuiam să avem un club de hacking, 907 00:38:19,230 --> 00:38:21,929 scrierea codului, realizarea de jocuri. 908 00:38:26,281 --> 00:38:27,848 Și apoi peste vacantele de vara, 909 00:38:27,891 --> 00:38:29,240 Mi-aș petrece toată ziua 910 00:38:29,284 --> 00:38:31,547 răsfoind reviste de jocuri. 911 00:38:31,591 --> 00:38:33,462 Și într-o zi am observat a fost un concurs 912 00:38:33,506 --> 00:38:35,899 pentru a scrie o versiune originală a Space Invaders. 913 00:38:35,943 --> 00:38:39,642 Și câștigătorul a câștigat un loc de muncă la Bullfrog. 914 00:38:39,686 --> 00:38:42,341 Broasca taur la acea vreme era cea mai bună casă de dezvoltare a jocurilor 915 00:38:42,384 --> 00:38:43,777 în toată Europa. 916 00:38:43,820 --> 00:38:45,300 Știi, chiar mi-am dorit să lucrez în acest loc 917 00:38:45,344 --> 00:38:48,608 și vezi cum creează jocuri. 918 00:38:48,651 --> 00:38:50,436 PREZENTATOR: Bullfrog, cu sediul aici în Guildford, 919 00:38:50,479 --> 00:38:52,307 a început cu o idee mare. 920 00:38:52,351 --> 00:38:54,701 Acea idee s-a transformat în joc populat, 921 00:38:54,744 --> 00:38:56,572 care a devenit un bestseller global. 922 00:38:56,616 --> 00:38:59,880 În anii '90, a existat fara agentii de recrutare. 923 00:38:59,923 --> 00:39:02,143 Nu puteai să ieși și să spui: stii tu, 924 00:39:02,186 --> 00:39:04,972 „Vino și lucrează în industria jocurilor.” 925 00:39:05,015 --> 00:39:08,192 Nici măcar nu era considerată o industrie. 926 00:39:08,236 --> 00:39:11,239 Așa că ne-a venit ideea a avea un concurs 927 00:39:11,282 --> 00:39:13,676 și am primit o mulțime de solicitanți. 928 00:39:14,721 --> 00:39:17,637 Și una dintre acestea a fost a lui Demis. 929 00:39:17,680 --> 00:39:20,727 Îmi amintesc încă clar 930 00:39:20,770 --> 00:39:23,991 ziua în care a intrat Demis. 931 00:39:24,034 --> 00:39:27,168 A intrat pe uşă, arăta în jur de 12. 932 00:39:28,691 --> 00:39:30,040 M-am gândit: „O, Doamne, 933 00:39:30,084 --> 00:39:31,607 „Ce naiba mergem de a face cu tipul ăsta?" 934 00:39:31,651 --> 00:39:33,000 Am aplicat la Cambridge. 935 00:39:33,043 --> 00:39:35,394 Am intrat, dar au spus Eram mult prea tânăr. 936 00:39:35,437 --> 00:39:37,874 Deci... Așa că a trebuit să-mi iau un an liber 937 00:39:37,918 --> 00:39:39,920 deci as avea cel putin 17 ani înainte să ajung acolo. 938 00:39:39,963 --> 00:39:42,792 Și atunci m-am hotărât să-și petreacă întregul an sacal 939 00:39:42,836 --> 00:39:44,490 lucrând la Bullfrog. 940 00:39:44,533 --> 00:39:46,187 Nici măcar n-au putut mă angajează legal, 941 00:39:46,230 --> 00:39:48,319 asa ca am ajuns sa fiu platit în plicuri de hârtie maro. 942 00:39:48,363 --> 00:39:49,364 [Chicotete] 943 00:39:50,844 --> 00:39:54,325 Am un sentiment de a fi cu adevărat la vârf 944 00:39:54,369 --> 00:39:58,068 și cât de distractiv a fost asta să inventeze lucruri în fiecare zi. 945 00:39:58,112 --> 00:40:00,593 Și atunci știi, câteva luni mai târziu, 946 00:40:00,636 --> 00:40:03,683 poate toată lumea... un milion oamenii o vor juca. 947 00:40:03,726 --> 00:40:06,686 MOLYNEUX: În acele vremuri jocurile pe calculator trebuiau să evolueze. 948 00:40:06,729 --> 00:40:08,557 Trebuiau să existe genuri noi 949 00:40:08,601 --> 00:40:11,778 care erau mai multe decât să tragi lucruri. 950 00:40:11,821 --> 00:40:14,084 Nu ar fi uimitor a avea un joc 951 00:40:14,128 --> 00:40:18,828 unde proiectați și construiți propriul tău parc tematic? 952 00:40:18,872 --> 00:40:21,048 [PERSONAJELE JOCULUI TIPA] 953 00:40:22,615 --> 00:40:25,966 Eu și Demis am început să vorbim despre parcul tematic. 954 00:40:26,009 --> 00:40:28,925 Permite jucătorului pentru a construi o lume 955 00:40:28,969 --> 00:40:31,885 si vezi consecintele ale alegerilor tale 956 00:40:31,928 --> 00:40:34,148 pe care le-ai făcut în lumea aceea. 957 00:40:34,191 --> 00:40:36,106 HASSABIS: Un jucător uman a stabilit aspectul 958 00:40:36,150 --> 00:40:38,587 a parcului tematic și proiectat roller coaster-ul 959 00:40:38,631 --> 00:40:41,372 și stabiliți prețurile în magazinul de chipsuri. 960 00:40:41,416 --> 00:40:43,636 La ce lucram era comportamentele oamenilor. 961 00:40:43,679 --> 00:40:45,159 Erau autonomi 962 00:40:45,202 --> 00:40:47,335 și acesta a fost AI în acest caz. 963 00:40:47,378 --> 00:40:48,902 Deci ce încercam să fac a fost mimic 964 00:40:48,945 --> 00:40:51,034 comportament uman interesant 965 00:40:51,078 --> 00:40:52,340 astfel încât simularea ar fi 966 00:40:52,383 --> 00:40:54,603 mai interesant să interacționeze cu. 967 00:40:54,647 --> 00:40:56,562 MOLYNEUX: Demis a lucrat pe lucruri ridicole, 968 00:40:56,605 --> 00:40:59,434 cum ai putea pune jos aceste magazine 969 00:40:59,478 --> 00:41:03,612 iar dacă pui un magazin prea aproape o călătorie foarte periculoasă, 970 00:41:03,656 --> 00:41:05,396 apoi oameni în plimbare ar voma 971 00:41:05,440 --> 00:41:08,051 pentru că tocmai mâncaseră. 972 00:41:08,095 --> 00:41:09,662 Și atunci asta ar face alte persoane vomita 973 00:41:09,705 --> 00:41:12,142 când au văzut vomitarea pe podea, 974 00:41:12,186 --> 00:41:14,580 așa că atunci trebuia să ai o mulțime de măturători 975 00:41:14,623 --> 00:41:17,844 să-l măture rapid înainte ca oamenii să-l vadă. 976 00:41:17,887 --> 00:41:19,541 Asta e chestia tare despre asta. 977 00:41:19,585 --> 00:41:22,805 Tu, ca jucător, te joci și apoi reacționează la tine. 978 00:41:22,849 --> 00:41:25,895 MOLYNEUX: Toate cele nuanțate lucruri de simulare pe care le-a făcut 979 00:41:25,939 --> 00:41:28,115 și asta a fost o invenție 980 00:41:28,158 --> 00:41:31,248 care niciodată cu adevărat existat înainte. 981 00:41:31,292 --> 00:41:34,251 A fost incredibil de succes. 982 00:41:34,295 --> 00:41:35,731 DAVID GARDNER: Parcul tematic sa dovedit de fapt 983 00:41:35,775 --> 00:41:37,211 pentru a fi un titlu de top zece 984 00:41:37,254 --> 00:41:39,953 și asta a fost prima dată începeam să vedem 985 00:41:39,996 --> 00:41:43,043 cum ar putea face AI o diferenta. 986 00:41:43,086 --> 00:41:44,827 [BRASS BAND PLAYING] 987 00:41:46,176 --> 00:41:47,613 Carter: Am făcut-o niște cumpărături de Crăciun 988 00:41:47,656 --> 00:41:51,268 și așteptau taxiul să ne ducă acasă. 989 00:41:51,312 --> 00:41:54,968 Am această memorie foarte clară a lui Demis vorbind despre AI 990 00:41:55,011 --> 00:41:56,230 într-un mod foarte diferit, 991 00:41:56,273 --> 00:41:58,449 într-un fel în care noi nu am făcut-o despre care se vorbește în mod obișnuit. 992 00:41:58,493 --> 00:42:02,366 Această idee de AI este utilă pentru alte lucruri 993 00:42:02,410 --> 00:42:04,107 altele decât divertismentul. 994 00:42:04,151 --> 00:42:07,458 Deci fiind util pentru, um, ajutând lumea 995 00:42:07,502 --> 00:42:10,331 și potențialul AI pentru a schimba lumea. 996 00:42:10,374 --> 00:42:13,247 Tocmai i-am spus lui Demis, „Ce vrei să faci?” 997 00:42:13,290 --> 00:42:14,553 Și mi-a spus: 998 00:42:14,596 --> 00:42:16,816 „Vreau să fiu persoana care rezolvă AI.” 999 00:42:22,691 --> 00:42:25,781 HASSABIS: Peter mi-a oferit 1 milion de lire sterline 1000 00:42:25,825 --> 00:42:27,696 a nu merge la universitate. 1001 00:42:30,220 --> 00:42:32,614 Dar aveam un plan de la început. 1002 00:42:32,658 --> 00:42:35,835 Și planul meu a fost întotdeauna să merg la Cambridge. 1003 00:42:35,878 --> 00:42:36,923 cred că multe prietenii mei de școală 1004 00:42:36,966 --> 00:42:38,054 credeam că sunt supărat. 1005 00:42:38,098 --> 00:42:39,273 De ce nu ai... 1006 00:42:39,316 --> 00:42:40,709 Adică, 1 milion de lire sterline, sunt multi bani. 1007 00:42:40,753 --> 00:42:43,538 În anii '90, sunt multi bani, nu? 1008 00:42:43,582 --> 00:42:46,367 Pentru un... Pentru un copil sărac de 17 ani. 1009 00:42:46,410 --> 00:42:50,240 El este ca sămânța asta mică asta va izbucni, 1010 00:42:50,284 --> 00:42:53,679 și nu va putea să facă asta la Bullfrog. 1011 00:42:56,464 --> 00:42:59,119 A trebuit să-l las la gară 1012 00:42:59,162 --> 00:43:02,601 și încă mai văd poza aceea 1013 00:43:02,644 --> 00:43:07,040 a acestui mic personaj elf dispărea în acel tunel. 1014 00:43:07,083 --> 00:43:09,825 Asta a fost incredibil de moment trist. 1015 00:43:13,263 --> 00:43:14,656 HASSABIS: Am avut acest ideal romantic 1016 00:43:14,700 --> 00:43:16,963 de ce Cambridge ar fi ca, 1017 00:43:17,006 --> 00:43:18,660 1.000 de ani de istorie, 1018 00:43:18,704 --> 00:43:21,054 mergând pe aceleași străzi acel Turing, 1019 00:43:21,097 --> 00:43:23,622 Newton și Crick merseseră. 1020 00:43:23,665 --> 00:43:26,668 Am vrut să explorez marginea universului. 1021 00:43:26,712 --> 00:43:27,756 [TINAȚI CLOPOTE DE BISERICI] 1022 00:43:29,105 --> 00:43:30,367 Când am ajuns la Cambridge, 1023 00:43:30,411 --> 00:43:32,674 Practic lucrasem toată viața mea. 1024 00:43:33,762 --> 00:43:35,111 În fiecare vară, 1025 00:43:35,155 --> 00:43:37,157 Fie jucam șah profesional, 1026 00:43:37,200 --> 00:43:39,725 sau lucram, făcând un stagiu. 1027 00:43:39,768 --> 00:43:43,729 Așa că am fost de genul „Corect, O să mă distrez acum 1028 00:43:43,772 --> 00:43:46,732 „și explorează ce înseamnă a fi un adolescent normal.” 1029 00:43:47,994 --> 00:43:50,213 [OAMENI ACEPTĂ, RÂDE] 1030 00:43:50,257 --> 00:43:52,259 Haide! Du-te, băiete, du-te! 1031 00:43:52,302 --> 00:43:54,043 TIM STEVENS: A fost o muncă grea si joaca din greu. 1032 00:43:54,087 --> 00:43:55,828 [TOȚI CÂNTĂ] 1033 00:43:55,871 --> 00:43:57,046 Prima dată l-am întâlnit pe Demis 1034 00:43:57,090 --> 00:43:59,222 pentru că am participat amândoi Colegiul Queens. 1035 00:44:00,136 --> 00:44:01,224 Grupul nostru de prieteni, 1036 00:44:01,268 --> 00:44:03,226 am bea adesea bere in bar, 1037 00:44:03,270 --> 00:44:04,967 juca fotbal de masa. 1038 00:44:05,011 --> 00:44:07,361 HASSABIS: În bar, Obișnuiam să joc șah rapid, 1039 00:44:07,404 --> 00:44:09,276 piese care zboară de pe tablă, 1040 00:44:09,319 --> 00:44:11,104 știi, tot jocul într-un minut. 1041 00:44:11,147 --> 00:44:12,322 Demis s-a așezat vizavi de mine. 1042 00:44:12,366 --> 00:44:13,584 Și m-am uitat la el și m-am gândit, 1043 00:44:13,628 --> 00:44:15,238 „Îmi amintesc de tine de când eram copii.” 1044 00:44:15,282 --> 00:44:17,197 HASSABIS: Chiar fusesem în același turneu de șah 1045 00:44:17,240 --> 00:44:18,807 ca Dave în Ipswich, 1046 00:44:18,851 --> 00:44:20,461 unde mă duceam și încercam și a atacat clubul local de șah 1047 00:44:20,504 --> 00:44:22,724 pentru a câștiga un pic de premii în bani. 1048 00:44:22,768 --> 00:44:24,639 COPPIN: Studiam informatică. 1049 00:44:24,683 --> 00:44:26,815 Unii oameni, care la 17 ani 1050 00:44:26,859 --> 00:44:28,425 ar fi intrat și ar fi făcut sigur că le spui tuturor 1051 00:44:28,469 --> 00:44:29,513 totul despre ei înșiși. 1052 00:44:29,557 --> 00:44:30,993 „Hei, am lucrat la Bullfrog 1053 00:44:31,037 --> 00:44:33,039 „și le-a construit pe cel al lumii cel mai de succes joc video.” 1054 00:44:33,082 --> 00:44:34,736 Dar el nu era așa la toate. 1055 00:44:34,780 --> 00:44:36,433 SILVER: La Cambridge, Demis și cu mine 1056 00:44:36,477 --> 00:44:38,435 ambii aveau un interes în neuroștiința computațională 1057 00:44:38,479 --> 00:44:40,263 și încercând să înțeleagă cum computerele și creierul 1058 00:44:40,307 --> 00:44:42,657 împletite și legate între ele. 1059 00:44:42,701 --> 00:44:44,311 JOHN DAUGMAN: Și David și Demis 1060 00:44:44,354 --> 00:44:46,443 a venit la mine pentru supravegheri. 1061 00:44:46,487 --> 00:44:49,795 Se întâmplă doar din întâmplare că anul 1997, 1062 00:44:49,838 --> 00:44:51,666 al treilea și ultimul lor an la Cambridge, 1063 00:44:51,710 --> 00:44:55,322 a fost şi anul în care primul mare maestru de șah 1064 00:44:55,365 --> 00:44:56,802 a fost bătut de un program de calculator. 1065 00:44:56,845 --> 00:44:58,281 [Clic pe obloanele camerei foto] 1066 00:44:58,325 --> 00:45:00,109 PREZENTATOR: Runda întâi azi a unui meci de sah 1067 00:45:00,153 --> 00:45:03,722 între clasament campionul mondial Garry Kasparov 1068 00:45:03,765 --> 00:45:06,028 și un adversar numit Deep Blue 1069 00:45:06,072 --> 00:45:10,511 pentru a testa pentru a vedea dacă umanul creierul poate depăși o mașinărie. 1070 00:45:10,554 --> 00:45:11,642 HASSABIS: Îmi amintesc drama 1071 00:45:11,686 --> 00:45:13,819 lui Kasparov pierzând ultimul meci. 1072 00:45:13,862 --> 00:45:15,255 PREZENTATOR 2: Uau! 1073 00:45:15,298 --> 00:45:17,213 Kasparov a demisionat! 1074 00:45:17,257 --> 00:45:19,607 Când Deep Blue l-a învins pe Garry Kasparov, 1075 00:45:19,650 --> 00:45:21,478 asta a fost un real eveniment bazin hidrografic. 1076 00:45:21,522 --> 00:45:23,176 HASSABIS: Amintirea mea principală a fost 1077 00:45:23,219 --> 00:45:25,352 Nu am fost atât de impresionat cu Deep Blue. 1078 00:45:25,395 --> 00:45:27,267 Am fost mai impresionat cu mintea lui Kasparov. 1079 00:45:27,310 --> 00:45:29,530 Că putea juca șah la acest nivel, 1080 00:45:29,573 --> 00:45:31,662 unde putea concura pe picior de egalitate 1081 00:45:31,706 --> 00:45:33,273 cu bruta unei mașini, 1082 00:45:33,316 --> 00:45:35,188 dar desigur, Kasparov poate face 1083 00:45:35,231 --> 00:45:36,972 tot ce pot face oamenii, de asemenea. 1084 00:45:37,016 --> 00:45:38,278 A fost o realizare uriașă. 1085 00:45:38,321 --> 00:45:39,409 Dar adevărul problema a fost, 1086 00:45:39,453 --> 00:45:40,889 Deep Blue putea juca doar șah. 1087 00:45:42,456 --> 00:45:44,545 Ceea ce am privi ca inteligenţă 1088 00:45:44,588 --> 00:45:46,895 lipsea din acel sistem. 1089 00:45:46,939 --> 00:45:49,855 Această idee de generalitate și, de asemenea, învățarea. 1090 00:45:53,772 --> 00:45:55,425 Cambridge a fost uimitor, pentru că, desigur, știi, 1091 00:45:55,469 --> 00:45:56,687 te amesteci cu oamenii 1092 00:45:56,731 --> 00:45:58,254 care studiază multe subiecte diferite. 1093 00:45:58,298 --> 00:46:01,431 SILVER: Au fost oameni de știință, filozofi, artiști... 1094 00:46:01,475 --> 00:46:04,478 STEVENS: ...geologi, biologi, ecologisti. 1095 00:46:04,521 --> 00:46:07,437 Știi, toată lumea vorbește despre orice tot timpul. 1096 00:46:07,481 --> 00:46:10,789 Eram obsedat de problema plierii proteinelor. 1097 00:46:10,832 --> 00:46:13,269 HASSABIS: Tim Stevens a folosit a vorbi obsesiv, 1098 00:46:13,313 --> 00:46:15,402 aproape ca religios despre această problemă, 1099 00:46:15,445 --> 00:46:17,186 problema de pliere a proteinelor. 1100 00:46:17,230 --> 00:46:18,884 STEVENS: Proteinele sunt, știi, 1101 00:46:18,927 --> 00:46:22,104 una dintre cele mai frumoase şi lucruri elegante despre biologie. 1102 00:46:22,148 --> 00:46:24,759 Ele sunt mașinile vieții. 1103 00:46:24,803 --> 00:46:27,022 Ei construiesc totul, ei controlează totul, 1104 00:46:27,066 --> 00:46:29,590 ei sunt motivul pentru care biologia funcționează. 1105 00:46:29,633 --> 00:46:32,680 Proteinele sunt făcute din șiruri de aminoacizi 1106 00:46:32,723 --> 00:46:37,076 care se pliază pentru a crea o structură proteică. 1107 00:46:37,119 --> 00:46:39,905 Dacă putem prezice structura proteinelor 1108 00:46:39,948 --> 00:46:43,125 doar din aminoacidul lor secvente, 1109 00:46:43,169 --> 00:46:46,128 apoi o nouă proteină pentru a vindeca cancerul 1110 00:46:46,172 --> 00:46:49,436 sau sparge plasticul pentru a ajuta mediul înconjurător 1111 00:46:49,479 --> 00:46:50,829 este cu siguranta ceva 1112 00:46:50,872 --> 00:46:52,961 că ai putea începe să mă gândesc. 1113 00:46:53,962 --> 00:46:55,050 M-am cam gandit, 1114 00:46:55,094 --> 00:46:58,314 „Ei bine, este o ființă umană destul de inteligent 1115 00:46:58,358 --> 00:47:00,012 „a plia de fapt o proteină?” 1116 00:47:00,055 --> 00:47:02,101 Nu putem rezolva. 1117 00:47:02,144 --> 00:47:04,103 JOHN MOULT: Din anii 1960, 1118 00:47:04,146 --> 00:47:05,974 credeam că, în principiu, 1119 00:47:06,018 --> 00:47:08,934 daca stiu ce aminoacid secvența unei proteine este, 1120 00:47:08,977 --> 00:47:11,458 Ar trebui să pot să calculez cum este structura. 1121 00:47:11,501 --> 00:47:13,721 Deci, dacă ai putea apăsați doar un buton, 1122 00:47:13,764 --> 00:47:16,332 și toți ar veni ieșind, asta ar fi... 1123 00:47:16,376 --> 00:47:18,030 asta ar avea un anumit impact. 1124 00:47:20,293 --> 00:47:21,598 HASSABIS: Mi-a rămas în minte. 1125 00:47:21,642 --> 00:47:23,426 „Oh, asta este o problemă foarte interesantă.” 1126 00:47:23,470 --> 00:47:26,865 Și mi s-a simțit parca ar fi rezolvabil. 1127 00:47:26,908 --> 00:47:29,955 Dar m-am gândit ar avea nevoie de AI pentru a o face. 1128 00:47:31,521 --> 00:47:34,046 Dacă am putea rezolva plierea proteinelor, 1129 00:47:34,089 --> 00:47:35,656 ar putea schimba lumea. 1130 00:47:50,889 --> 00:47:52,847 HASSABIS: De atunci Eram student la Cambridge, 1131 00:47:54,022 --> 00:47:55,632 N-am făcut-o niciodată încetat să se mai gândească 1132 00:47:55,676 --> 00:47:57,156 problema plierii proteinelor. 1133 00:47:59,810 --> 00:48:02,813 Dacă ai fi pentru a rezolva plierea proteinelor, 1134 00:48:02,857 --> 00:48:05,686 apoi potenţialul pentru a ajuta la rezolvarea unor probleme precum 1135 00:48:05,729 --> 00:48:09,690 Alzheimer, demență iar descoperirea de medicamente este uriașă. 1136 00:48:09,733 --> 00:48:11,692 Rezolvarea bolii este probabil 1137 00:48:11,735 --> 00:48:13,346 cel mai mare impact am putea avea. 1138 00:48:13,389 --> 00:48:14,608 [CLICK MOUSE] 1139 00:48:15,478 --> 00:48:16,697 Mii de oameni foarte inteligenți 1140 00:48:16,740 --> 00:48:18,786 au încercat pentru a rezolva plierea proteinelor. 1141 00:48:18,829 --> 00:48:21,006 Mă gândesc doar acum este momentul potrivit 1142 00:48:21,049 --> 00:48:22,529 ca AI să-l spargă. 1143 00:48:22,572 --> 00:48:24,313 [REDARE MUZICA EMOZANTĂ] 1144 00:48:24,357 --> 00:48:26,533 [CONVERSAȚIE INDIVIDUALĂ] 1145 00:48:26,576 --> 00:48:28,404 RICHARD EVANS: Aveam nevoie un mod rezonabil 1146 00:48:28,448 --> 00:48:29,536 pentru a aplica învățarea automată 1147 00:48:29,579 --> 00:48:30,537 la plierea proteinelor problema. 1148 00:48:30,580 --> 00:48:32,408 [FĂCÂND MUSEUL] 1149 00:48:32,452 --> 00:48:35,194 Am dat peste acest joc Foldit. 1150 00:48:35,237 --> 00:48:38,806 Scopul este să te miști acest model 3D al unei proteine 1151 00:48:38,849 --> 00:48:41,722 si primesti un punctaj de fiecare dată când îl mutați. 1152 00:48:41,765 --> 00:48:43,071 Cu atât mai precis tu faci aceste structuri, 1153 00:48:43,115 --> 00:48:45,552 cu atât mai util vor fi pentru biologi. 1154 00:48:46,248 --> 00:48:47,510 Am petrecut câteva zile 1155 00:48:47,554 --> 00:48:48,859 doar un fel de vedere cât de bine ne-am putea descurca. 1156 00:48:48,903 --> 00:48:50,644 [DINGING JOC] 1157 00:48:50,687 --> 00:48:52,428 Ne-am descurcat destul de bine. 1158 00:48:52,472 --> 00:48:53,864 Dar chiar dacă ai fi 1159 00:48:53,908 --> 00:48:55,301 ale lumii cel mai bun jucător Foldit, 1160 00:48:55,344 --> 00:48:57,520 nu ai vrea rezolva plierea proteinelor. 1161 00:48:57,564 --> 00:48:59,522 De aceea am avut pentru a trece dincolo de joc. 1162 00:48:59,566 --> 00:49:00,741 HASSABIS: Jocuri sunt mereu drepte 1163 00:49:00,784 --> 00:49:03,744 terenul de probă pentru algoritmii noștri. 1164 00:49:03,787 --> 00:49:07,748 Scopul final nu a fost doar a crack Go și StarCraft. 1165 00:49:07,791 --> 00:49:10,055 Era să crape provocări din lumea reală. 1166 00:49:10,925 --> 00:49:13,058 [MUZICA ELIMINANTĂ CONTINUA] 1167 00:49:16,148 --> 00:49:18,541 JOHN JUMPER: Îmi amintesc auzind acest zvon 1168 00:49:18,585 --> 00:49:21,196 că Demis era pătrunzând în proteine. 1169 00:49:21,240 --> 00:49:23,764 Am vorbit cu niște oameni la DeepMind și aș întreba, 1170 00:49:23,807 --> 00:49:25,070 „Așa faci plierea proteinelor?" 1171 00:49:25,113 --> 00:49:26,941 Și ar face-o schimba cu talent subiectul. 1172 00:49:26,985 --> 00:49:30,118 Și când asta s-a întâmplat de două ori, cam mi-am dat seama. 1173 00:49:30,162 --> 00:49:32,860 Așa m-am gândit Ar trebui să trimit un CV. 1174 00:49:32,903 --> 00:49:35,689 HASSABIS: Bine, toată lumea, bun venit la DeepMind. 1175 00:49:35,732 --> 00:49:37,647 Pe unii dintre voi îi cunosc, aceasta poate fi prima ta săptămână, 1176 00:49:37,691 --> 00:49:39,214 dar sper ca sunteti gata... 1177 00:49:39,258 --> 00:49:40,911 JUMPER: Cu adevărat atrăgător parte pentru mine despre job 1178 00:49:40,955 --> 00:49:42,696 a fost asta, ca, sentimentul conexiunii 1179 00:49:42,739 --> 00:49:44,524 spre scopul mai larg. 1180 00:49:44,567 --> 00:49:45,612 HASSABIS: Dacă putem sparge 1181 00:49:45,655 --> 00:49:48,049 unele probleme fundamentale in stiinta, 1182 00:49:48,093 --> 00:49:49,181 multe alte persoane 1183 00:49:49,224 --> 00:49:50,921 si alte companii și laboratoare și așa mai departe 1184 00:49:50,965 --> 00:49:52,488 putea construi pe deasupra muncii noastre. 1185 00:49:52,532 --> 00:49:53,837 Aceasta este șansa ta acum 1186 00:49:53,881 --> 00:49:55,839 pentru a adăuga capitolul dvs la această poveste. 1187 00:49:55,883 --> 00:49:57,319 JUMPER: Când am ajuns, 1188 00:49:57,363 --> 00:49:59,626 Am fost cu siguranță [Chicote] destul de nervos. 1189 00:49:59,669 --> 00:50:00,757 Încă încerc să păstrez... 1190 00:50:00,801 --> 00:50:02,933 nu am luat orice cursuri de biologie. 1191 00:50:02,977 --> 00:50:05,414 Nu am cheltuit ani din viața noastră 1192 00:50:05,458 --> 00:50:07,938 privind aceste structuri și înțelegerea lor. 1193 00:50:07,982 --> 00:50:09,984 Doar omitem datele 1194 00:50:10,028 --> 00:50:11,290 și învățarea noastră automată modele. 1195 00:50:12,726 --> 00:50:13,857 JUMPER: În învățarea automată, 1196 00:50:13,901 --> 00:50:15,816 antrenezi o retea ca flashcard-uri. 1197 00:50:15,859 --> 00:50:18,819 Iată întrebarea. Iată răspunsul. 1198 00:50:18,862 --> 00:50:20,777 Iată întrebarea. Iată răspunsul. 1199 00:50:20,821 --> 00:50:22,344 Dar în plierea proteinelor, 1200 00:50:22,388 --> 00:50:25,478 nu facem genul de sarcină standard la DeepMind 1201 00:50:25,521 --> 00:50:28,176 unde ai date nelimitate. 1202 00:50:28,220 --> 00:50:30,787 Treaba ta este să te îmbunătățești la șah sau Go 1203 00:50:30,831 --> 00:50:33,007 si te poti juca cât mai multe jocuri de șah sau Go 1204 00:50:33,051 --> 00:50:34,835 așa cum vă permit computerele. 1205 00:50:35,531 --> 00:50:36,793 Cu proteine, 1206 00:50:36,837 --> 00:50:39,753 stăm noi o dimensiune foarte mare a datelor 1207 00:50:39,796 --> 00:50:42,016 asta a fost stabilit cu o jumătate de secol 1208 00:50:42,060 --> 00:50:46,499 de experimente consumatoare de timp metode în laboratoare. 1209 00:50:46,542 --> 00:50:49,719 Aceste metode minuțioase poate dura luni sau ani 1210 00:50:49,763 --> 00:50:52,374 a determina o singură structură proteică, 1211 00:50:52,418 --> 00:50:55,812 și uneori, o structură nu poate fi niciodată determinată. 1212 00:50:55,856 --> 00:50:57,292 [TAPTARE] 1213 00:50:57,336 --> 00:51:00,295 De aceea lucrăm cu seturi de date atât de mici 1214 00:51:00,339 --> 00:51:02,254 pentru a ne antrena algoritmii. 1215 00:51:02,297 --> 00:51:04,386 EWAN BIRNEY: Când DeepMind a început să exploreze 1216 00:51:04,430 --> 00:51:05,996 problema plierii, 1217 00:51:06,040 --> 00:51:07,998 ne vorbeau despre ce seturi de date foloseau 1218 00:51:08,042 --> 00:51:09,913 si ce ar fi posibilitatile 1219 00:51:09,957 --> 00:51:11,654 dacă au făcut-o rezolva aceasta problema. 1220 00:51:12,394 --> 00:51:13,961 Mulți oameni au încercat, 1221 00:51:14,004 --> 00:51:16,659 și totuși nimeni de pe planetă a rezolvat plierea proteinelor. 1222 00:51:16,703 --> 00:51:18,226 [Chicotete] M-am gândit în sinea mea, 1223 00:51:18,270 --> 00:51:19,967 — Ei bine, știi, mult noroc. 1224 00:51:20,010 --> 00:51:22,752 JUMPER: Dacă putem rezolva problema plierii proteinelor, 1225 00:51:22,796 --> 00:51:25,712 ar avea un incredibil un fel de relevanță medicală. 1226 00:51:25,755 --> 00:51:27,757 HASSABIS: Acesta este ciclul științei. 1227 00:51:27,801 --> 00:51:30,064 Faci o sumă uriașă de explorare, 1228 00:51:30,108 --> 00:51:31,935 si apoi pleci în modul de exploatare, 1229 00:51:31,979 --> 00:51:33,589 si te concentrezi si vezi 1230 00:51:33,633 --> 00:51:35,374 ce bine sunt ideile astea, chiar? 1231 00:51:35,417 --> 00:51:36,549 Și nu e nimic mai bun 1232 00:51:36,592 --> 00:51:38,116 decât concurenţa externă pentru asta. 1233 00:51:39,856 --> 00:51:43,077 Așa că ne-am hotărât pentru a intra în competiția CASP. 1234 00:51:43,121 --> 00:51:47,255 CASP, am început să încerce să accelereze 1235 00:51:47,299 --> 00:51:49,823 solutia la problema plierii proteinelor. 1236 00:51:49,866 --> 00:51:52,086 CASP este atunci când spunem, 1237 00:51:52,130 --> 00:51:54,393 „Uite, DeepMind face plierea proteinelor, 1238 00:51:54,436 --> 00:51:55,611 „Cât de buni suntem, 1239 00:51:55,655 --> 00:51:57,613 „și poate că e mai bine decât toți ceilalți. 1240 00:51:57,657 --> 00:51:58,701 — Poate că nu este. 1241 00:51:58,745 --> 00:52:00,094 CASP este un pic ca 1242 00:52:00,138 --> 00:52:02,096 Jocurile Olimpice a plierii proteinelor. 1243 00:52:03,663 --> 00:52:06,056 CASP este o evaluare la nivel comunitar 1244 00:52:06,100 --> 00:52:08,146 care se ține la fiecare doi ani. 1245 00:52:09,582 --> 00:52:10,887 Se dau echipe 1246 00:52:10,931 --> 00:52:14,282 secvențele de aminoacizi din aproximativ 100 de proteine, 1247 00:52:14,326 --> 00:52:17,546 și apoi încearcă pentru a rezolva această problemă de pliere 1248 00:52:17,590 --> 00:52:20,854 folosind metode de calcul. 1249 00:52:20,897 --> 00:52:23,422 Aceste proteine au fost deja determinat 1250 00:52:23,465 --> 00:52:25,989 prin experimente într-un laborator, 1251 00:52:26,033 --> 00:52:29,297 dar încă nu au fost dezvăluit public. 1252 00:52:29,341 --> 00:52:30,777 Și aceste structuri cunoscute 1253 00:52:30,820 --> 00:52:33,301 reprezintă etalonul de aur împotriva căruia 1254 00:52:33,345 --> 00:52:36,957 toate cele de calcul previziunile vor fi comparate. 1255 00:52:37,958 --> 00:52:39,351 MOULT: Avem un scor 1256 00:52:39,394 --> 00:52:42,180 care măsoară acuratețea a previziunilor. 1257 00:52:42,223 --> 00:52:44,747 Și te-ai aștepta un scor de peste 90 1258 00:52:44,791 --> 00:52:47,446 sa fie o solutie la problema plierii proteinelor. 1259 00:52:47,489 --> 00:52:48,534 [CHATTERE INDISTINTA] 1260 00:52:48,577 --> 00:52:50,057 BĂRBATUL: Bine ați venit, toată lumea, 1261 00:52:50,100 --> 00:52:52,059 la prima noastră, uh, semifinale în clasamentul câștigătorilor. 1262 00:52:52,102 --> 00:52:54,975 Nick și John față de Demis și Frank. 1263 00:52:55,018 --> 00:52:57,238 Alăturați-vă nouă, veniți. Acesta va fi un meci intens. 1264 00:52:57,282 --> 00:52:59,327 STEVENS: Când am aflat că Demis era 1265 00:52:59,371 --> 00:53:02,069 urmeaza sa abordeze problema plierii proteinelor, 1266 00:53:02,112 --> 00:53:04,811 um, nu am fost deloc surprins. 1267 00:53:04,854 --> 00:53:06,813 Este foarte tipic pentru Demis. 1268 00:53:06,856 --> 00:53:08,945 Ştii, iubește competiția. 1269 00:53:08,989 --> 00:53:10,164 Și acesta este sfârșitul 1270 00:53:10,208 --> 00:53:12,993 - din primul joc, 10-7. - [TOȚI ACEPTĂ] 1271 00:53:13,036 --> 00:53:14,124 HASSABIS: Scopul pentru CASP ar fi 1272 00:53:14,168 --> 00:53:15,996 la nu doar castiga competitia, 1273 00:53:16,039 --> 00:53:19,913 dar cam, um, retrage nevoia de ea. 1274 00:53:19,956 --> 00:53:23,438 Deci, 20 de obiective în total au fost eliberate de CASP. 1275 00:53:23,482 --> 00:53:24,831 JUMPER: Ne-am gândit că poate 1276 00:53:24,874 --> 00:53:26,920 arunca standardul un fel de învățare automată 1277 00:53:26,963 --> 00:53:28,835 si vezi cat de departe asta ne-ar putea lua. 1278 00:53:28,878 --> 00:53:30,750 În loc să ai un cuplu de zile la un experiment, 1279 00:53:30,793 --> 00:53:33,579 ne putem întoarce cinci experimente pe zi. 1280 00:53:33,622 --> 00:53:35,363 Mare. Bravo, tuturor. 1281 00:53:35,407 --> 00:53:36,756 [TAPTARE] 1282 00:53:36,799 --> 00:53:38,714 Poți să-mi arăți pe cel adevărat în locul nostru? 1283 00:53:38,758 --> 00:53:39,802 OM 1: Adevăratul răspuns este 1284 00:53:39,846 --> 00:53:42,065 ar trebui să se uite asa ceva. 1285 00:53:42,109 --> 00:53:45,068 OM 2: Este mult mai mult cilindric decât credeam. 1286 00:53:45,112 --> 00:53:47,419 JUMPER: Rezultatele nu au fost foarte bune. 1287 00:53:47,462 --> 00:53:48,724 Bine. 1288 00:53:48,768 --> 00:53:49,856 JUMPER: Aruncăm toate ideile evidente pentru el 1289 00:53:49,899 --> 00:53:51,814 iar problema râde de tine. 1290 00:53:52,902 --> 00:53:54,382 Acest lucru nu are sens. 1291 00:53:54,426 --> 00:53:56,036 EVANS: Ne-am gândit am putea doar să aruncăm 1292 00:53:56,079 --> 00:53:58,343 unii dintre cei mai buni algoritmi ai noștri la problema. 1293 00:53:59,387 --> 00:54:00,997 Am fost puțin naivi. 1294 00:54:01,041 --> 00:54:02,303 Jumper: Ar trebui să învățăm asta, 1295 00:54:02,347 --> 00:54:04,305 stii tu, cât ai clipi. 1296 00:54:05,393 --> 00:54:07,003 Chestia Sunt îngrijorat este, 1297 00:54:07,047 --> 00:54:08,396 luăm terenul din 1298 00:54:08,440 --> 00:54:10,920 răspunsuri cu adevărat proaste la răspunsuri moderat proaste. 1299 00:54:10,964 --> 00:54:13,967 Simt că avem nevoie un fel de tehnologie nouă 1300 00:54:14,010 --> 00:54:15,185 pentru deplasare aceste lucruri. 1301 00:54:15,229 --> 00:54:17,362 [MUZICA ELIMINANTĂ CONTINUA] 1302 00:54:20,452 --> 00:54:22,236 HASSABIS: Doar cu a rămas o săptămână de la CASP, 1303 00:54:22,280 --> 00:54:24,369 acum este un sprint pentru a-l pune în aplicare. 1304 00:54:24,412 --> 00:54:25,370 [MUZICA se estompează] 1305 00:54:26,675 --> 00:54:28,111 Ai făcut tot ce ai putut. 1306 00:54:28,155 --> 00:54:29,896 Apoi mai este nu mai poți face nimic 1307 00:54:29,939 --> 00:54:32,420 dar așteptați CASP pentru a livra rezultatele. 1308 00:54:32,464 --> 00:54:34,422 [Se redă MUZICĂ DE speranță] 1309 00:54:52,614 --> 00:54:53,746 Acest lucru faimos al lui Einstein, 1310 00:54:53,789 --> 00:54:55,051 ultimii doi ani din viata lui, 1311 00:54:55,095 --> 00:54:57,402 când era aici, s-a suprapus cu Kurt Godel 1312 00:54:57,445 --> 00:54:59,795 și a spus unul dintre motive încă vine la muncă 1313 00:54:59,839 --> 00:55:01,667 este astfel încât ajunge să meargă acasă 1314 00:55:01,710 --> 00:55:03,538 și discutați lucrurile cu Godel. 1315 00:55:03,582 --> 00:55:05,932 Este un compliment destul de mare pentru Kurt Godel, 1316 00:55:05,975 --> 00:55:07,499 îți arată cât de uimitor a fost. 1317 00:55:09,152 --> 00:55:10,589 BĂRBATUL: Institutul pentru Studii Avansate 1318 00:55:10,632 --> 00:55:12,939 a fost înființată în 1933. 1319 00:55:12,982 --> 00:55:14,244 În primii ani, 1320 00:55:14,288 --> 00:55:16,508 ştiinţificul intens atmosfera atrasa 1321 00:55:16,551 --> 00:55:19,380 unele dintre cele mai geniale matematicieni și fizicieni 1322 00:55:19,424 --> 00:55:22,557 concentrat vreodată într-un singur loc și timp. 1323 00:55:22,601 --> 00:55:24,603 HASSABIS: Întemeierea principiul acestui loc, 1324 00:55:24,646 --> 00:55:28,041 este ideea de neîngrădit obiective intelectuale, 1325 00:55:28,084 --> 00:55:30,173 chiar dacă nu știi ceea ce explorezi. 1326 00:55:30,217 --> 00:55:32,175 Va rezulta în unele lucruri interesante, 1327 00:55:32,219 --> 00:55:34,917 și uneori că atunci ajunge să fie util, 1328 00:55:34,961 --> 00:55:36,397 care, desigur, 1329 00:55:36,441 --> 00:55:38,007 este parțial ceea ce am fost încercând să fac la DeepMind. 1330 00:55:38,051 --> 00:55:40,009 Câte mari descoperiri credeti ca sunt necesare 1331 00:55:40,053 --> 00:55:41,707 pentru a ajunge până la AGI? 1332 00:55:41,750 --> 00:55:43,099 Și, știi, eu estimez poate 1333 00:55:43,143 --> 00:55:44,362 este cam o duzină din acestea. 1334 00:55:44,405 --> 00:55:46,146 Știi, sper este în timpul vieții mele. 1335 00:55:46,189 --> 00:55:47,626 - Da, bine. - HASSABIS: Dar atunci, 1336 00:55:47,669 --> 00:55:49,192 toti oamenii de stiinta sper asta, nu? 1337 00:55:49,236 --> 00:55:51,151 EMCEE: Demis are multe premii. 1338 00:55:51,194 --> 00:55:54,023 A fost ales Fellow Societatea Regală anul trecut. 1339 00:55:54,067 --> 00:55:55,982 El este, de asemenea, un Fellow al Societății Regale de Arte. 1340 00:55:56,025 --> 00:55:57,549 O mână mare pentru Demis Hassabis. 1341 00:56:02,989 --> 00:56:04,207 [MUZICA se estompează] 1342 00:56:04,251 --> 00:56:05,948 HASSABIS: Visul meu a fost întotdeauna să încerce 1343 00:56:05,992 --> 00:56:08,124 si face Este posibilă știința asistată de IA. 1344 00:56:08,168 --> 00:56:09,256 Și ceea ce cred eu este 1345 00:56:09,299 --> 00:56:11,171 cel mai interesant proiect al nostru, anul trecut, 1346 00:56:11,214 --> 00:56:13,173 care este munca noastră în plierea proteinelor. 1347 00:56:13,216 --> 00:56:15,349 Uh, și noi numim acest sistem AlphaFold. 1348 00:56:15,393 --> 00:56:18,352 Am introdus-o în CASP și sistemul nostru, uh, 1349 00:56:18,396 --> 00:56:20,528 a fost cel mai precis, uh, prezicerea structurilor 1350 00:56:20,572 --> 00:56:24,967 pentru 25 din cele 43 de proteine în categoria cea mai grea. 1351 00:56:25,011 --> 00:56:26,229 Deci suntem de ultimă generație, 1352 00:56:26,273 --> 00:56:27,535 dar noi tot... Trebuie să... Fii clar, 1353 00:56:27,579 --> 00:56:28,580 suntem încă departe de 1354 00:56:28,623 --> 00:56:30,495 rezolvarea proteinei problema de pliere. 1355 00:56:30,538 --> 00:56:31,887 Lucrăm din greu despre asta, totuși, 1356 00:56:31,931 --> 00:56:33,759 și explorăm multe alte tehnici. 1357 00:56:33,802 --> 00:56:35,500 [Se redă MUZICA SOMBER] 1358 00:56:49,209 --> 00:56:50,253 Să începem. 1359 00:56:50,297 --> 00:56:53,169 JUMPER: Așa ceva un debrief rapid, 1360 00:56:53,213 --> 00:56:55,476 acestea sunt clasamentele noastre finale pentru CASP. 1361 00:56:56,521 --> 00:56:57,565 HASSABIS: Am învins echipa a doua 1362 00:56:57,609 --> 00:57:00,176 in aceasta competitie cu aproape 50%, 1363 00:57:00,220 --> 00:57:01,613 dar mai avem un drum lung de parcurs 1364 00:57:01,656 --> 00:57:04,354 înainte să rezolvăm problema plierii proteinelor 1365 00:57:04,398 --> 00:57:07,053 într-un sens în care un biolog l-ar putea folosi. 1366 00:57:07,096 --> 00:57:09,011 JUMPER: Este o zonă de îngrijorare. 1367 00:57:11,623 --> 00:57:14,234 JANET THORNTON: Calitatea de previziuni a variat 1368 00:57:14,277 --> 00:57:16,758 și nu mai erau de folos decât metodele anterioare. 1369 00:57:16,802 --> 00:57:19,935 PAUL NURSE: AlphaFold nu a făcut-o produce date suficient de bune 1370 00:57:19,979 --> 00:57:22,547 pentru ca acesta să fie util într-un mod practic 1371 00:57:22,590 --> 00:57:24,026 să zicem, cuiva ca mine 1372 00:57:24,070 --> 00:57:28,248 investigand propriile mele probleme biologice. 1373 00:57:28,291 --> 00:57:30,337 JUMPER: A fost un fel un moment umilitor 1374 00:57:30,380 --> 00:57:32,774 pentru că am crezut că am lucrat foarte greu si a reusit. 1375 00:57:32,818 --> 00:57:34,907 Și ceea ce am găsit este eram cei mai buni din lume 1376 00:57:34,950 --> 00:57:36,474 la o problemă lumea nu se pricepe. 1377 00:57:37,692 --> 00:57:38,954 Știam că suntem naibii. 1378 00:57:38,998 --> 00:57:40,434 [CHATTERE INDISTINTA] 1379 00:57:40,478 --> 00:57:42,349 JUMPER: Nu ajută dacă ai cea mai înaltă scară 1380 00:57:42,392 --> 00:57:44,656 când mergi pe lună. 1381 00:57:44,699 --> 00:57:47,136 HASSABIS: Opinia lui destul câțiva oameni din echipă, 1382 00:57:47,180 --> 00:57:51,489 că asta este un fel o misiune prostească în anumite privințe. 1383 00:57:51,532 --> 00:57:54,100 Și s-ar putea să fi greșit cu plierea proteinelor. 1384 00:57:54,143 --> 00:57:55,580 Poate e încă prea greu 1385 00:57:55,623 --> 00:57:58,452 pentru unde suntem în general cu AI. 1386 00:57:58,496 --> 00:58:01,194 Daca vrei sa faci cercetare biologică, 1387 00:58:01,237 --> 00:58:03,065 trebuie să fii pregătit să eșueze 1388 00:58:03,109 --> 00:58:06,591 deoarece biologia este foarte complicat. 1389 00:58:06,634 --> 00:58:09,811 Am condus un laborator de aproape 50 de ani, 1390 00:58:09,855 --> 00:58:11,117 și jumătate din timpul meu, 1391 00:58:11,160 --> 00:58:12,640 sunt doar un psihiatru amator 1392 00:58:12,684 --> 00:58:18,124 să-mi păstrez colegii vesel când nimic nu funcționează. 1393 00:58:18,167 --> 00:58:22,563 Și destul de mult timp și vreau să spun, 80, 90%, 1394 00:58:22,607 --> 00:58:24,434 nu merge. 1395 00:58:24,478 --> 00:58:26,741 Daca esti în fruntea științei, 1396 00:58:26,785 --> 00:58:30,136 pot sa-ti spun, vei eșua foarte mult. 1397 00:58:32,486 --> 00:58:33,487 [CLICK MOUSE] 1398 00:58:35,184 --> 00:58:37,186 HASSABIS: M-am simțit doar dezamăgit. 1399 00:58:38,710 --> 00:58:41,626 Lecția pe care am învățat-o este că ambiția este un lucru bun, 1400 00:58:41,669 --> 00:58:43,715 dar ai nevoie pentru a obține momentul corect. 1401 00:58:43,758 --> 00:58:46,805 N-are rost să fii cu 50 de ani înaintea timpului tău. 1402 00:58:46,848 --> 00:58:48,154 Nu vei supraviețui niciodată 1403 00:58:48,197 --> 00:58:49,938 cincizeci de ani de genul ăsta de efort 1404 00:58:49,982 --> 00:58:51,984 înainte de a da ceva. 1405 00:58:52,027 --> 00:58:53,289 Vei muri literalmente încercând. 1406 00:58:53,333 --> 00:58:55,117 [REDARE MUZICA TENSATA] 1407 00:59:08,957 --> 00:59:11,307 CUKIER: Când vorbim despre AGI, 1408 00:59:11,351 --> 00:59:14,397 Sfântul Graal a inteligenței artificiale, 1409 00:59:14,441 --> 00:59:15,529 devine cu adevărat dificil 1410 00:59:15,573 --> 00:59:17,836 sa stiu ce chiar vorbim despre. 1411 00:59:17,879 --> 00:59:19,664 HASSABIS: Care biți o sa vedem azi? 1412 00:59:19,707 --> 00:59:21,666 OM: Mergem pentru a începe în grădină. 1413 00:59:21,709 --> 00:59:23,102 [MAȘINA BIPURI] 1414 00:59:23,145 --> 00:59:25,670 Aceasta arată grădina din zona de observare. 1415 00:59:25,713 --> 00:59:27,454 Oamenii de știință de cercetare si ingineri 1416 00:59:27,497 --> 00:59:30,892 poate analiza și colabora și evaluați 1417 00:59:30,936 --> 00:59:33,025 ce se întâmplă în timp real. 1418 00:59:33,068 --> 00:59:34,635 CUKIER: Deci, în anii 1800, 1419 00:59:34,679 --> 00:59:37,029 ne-am gândi la lucruri de genul televiziunea şi submarinul 1420 00:59:37,072 --> 00:59:38,160 sau o rachetă către lună 1421 00:59:38,204 --> 00:59:40,249 și spune aceste lucruri sunt imposibile. 1422 00:59:40,293 --> 00:59:41,511 Cu toate acestea, Jules Verne a scris despre ei și, 1423 00:59:41,555 --> 00:59:44,427 un secol și jumătate mai târziu, s-au întâmplat. 1424 00:59:44,471 --> 00:59:45,472 HASSABIS: Vom fi experimentând 1425 00:59:45,515 --> 00:59:47,909 despre civilizații într-adevăr, 1426 00:59:47,953 --> 00:59:50,608 civilizații ale agenților AI. 1427 00:59:50,651 --> 00:59:52,740 Odată ce experimentele începe să mergi, 1428 00:59:52,784 --> 00:59:54,263 va fi cel mai incitant lucru vreodată. 1429 00:59:54,307 --> 00:59:57,005 - Deci cum vom dormi? - [Omul râde] 1430 00:59:57,049 --> 00:59:58,703 Nu voi putea dormi. 1431 00:59:58,746 --> 01:00:00,705 LEGG: AGI complet va putea face 1432 01:00:00,748 --> 01:00:03,882 orice sarcină cognitivă o persoană poate face. 1433 01:00:03,925 --> 01:00:08,408 Va fi la scară, posibil, mult dincolo de asta. 1434 01:00:08,451 --> 01:00:10,323 STUART RUSSELL: E chiar imposibil pentru noi 1435 01:00:10,366 --> 01:00:14,849 pentru a imagina ieșirile a unei entităţi suprainteligente. 1436 01:00:14,893 --> 01:00:18,984 E ca și cum ai întreba o gorilă să-ți imaginezi, știi, 1437 01:00:19,027 --> 01:00:20,202 ceea ce face Einstein 1438 01:00:20,246 --> 01:00:23,423 când produce teoria relativitatii. 1439 01:00:23,466 --> 01:00:25,512 LEGG: Oamenii mă întreabă adesea aceste întrebări ca, 1440 01:00:25,555 --> 01:00:29,516 „Ce se întâmplă dacă greșești, iar AGI este destul de departe?" 1441 01:00:29,559 --> 01:00:31,474 Și eu sunt ca, Nu îmi fac niciodată griji pentru asta. 1442 01:00:31,518 --> 01:00:33,868 eu de fapt îngrijorează-te de invers. 1443 01:00:33,912 --> 01:00:37,263 Chiar îmi fac griji că vine mai repede 1444 01:00:37,306 --> 01:00:39,744 decât putem noi pregătiți-vă cu adevărat pentru. 1445 01:00:39,787 --> 01:00:42,050 [ROBOTICĂ DE BRAȚ ROBOTIC] 1446 01:00:42,094 --> 01:00:45,880 HADSELL: Chiar se simte ca și cum am fi într-o cursă către AGI. 1447 01:00:45,924 --> 01:00:49,928 Prototipurile și modelele pe care îl dezvoltăm acum 1448 01:00:49,971 --> 01:00:51,843 se transformă de fapt 1449 01:00:51,886 --> 01:00:54,236 spatiul a ce știm despre inteligență. 1450 01:00:54,280 --> 01:00:57,326 [Zurâit] 1451 01:00:57,370 --> 01:00:58,806 LEGG: Recent, am avut agenți 1452 01:00:58,850 --> 01:01:00,068 care sunt suficient de puternice 1453 01:01:00,112 --> 01:01:03,463 pentru a începe efectiv jucand jocuri in echipe, 1454 01:01:03,506 --> 01:01:06,161 apoi concurând împotriva altor echipe. 1455 01:01:06,205 --> 01:01:08,816 vedem dinamica socială cooperativă 1456 01:01:08,860 --> 01:01:10,513 ieșirea din agenți 1457 01:01:10,557 --> 01:01:13,342 unde nu avem preprogramat în 1458 01:01:13,386 --> 01:01:15,605 oricare din aceste feluri a dinamicii. 1459 01:01:15,649 --> 01:01:19,261 Este complet învățat din propriile experiențe. 1460 01:01:20,828 --> 01:01:23,309 Când am început, credeam că suntem 1461 01:01:23,352 --> 01:01:25,746 afară să construiască un sistem de informații 1462 01:01:25,790 --> 01:01:28,357 și convinge lumea că am făcut-o. 1463 01:01:28,401 --> 01:01:29,968 Acum începem să mă întreb dacă 1464 01:01:30,011 --> 01:01:31,317 vom construi sisteme 1465 01:01:31,360 --> 01:01:32,927 ca nu suntem convinsi sunt pe deplin inteligenți, 1466 01:01:32,971 --> 01:01:34,712 și încercăm să convingem lumea pe care ei nu sunt. 1467 01:01:34,755 --> 01:01:35,800 [Chicotete] 1468 01:01:35,843 --> 01:01:36,801 [DING TELEFON MOBIL] 1469 01:01:38,672 --> 01:01:40,021 Bună, Alpha. 1470 01:01:40,065 --> 01:01:41,544 ALPHA: Bună ziua. 1471 01:01:41,588 --> 01:01:43,938 IUBIRE: Unde suntem astăzi? 1472 01:01:43,982 --> 01:01:46,680 Ești la Muzeul de Artă modernă în New York. 1473 01:01:48,421 --> 01:01:53,034 Cam. Hm, ce tablou este acesta? 1474 01:01:53,078 --> 01:01:55,515 Aceasta este Crearea lui Adam de Michelangelo. 1475 01:01:55,558 --> 01:01:58,431 Nu cred că tabloul acela este în New York City. 1476 01:01:58,474 --> 01:02:01,564 Aveţi dreptate. Este în Vatican. 1477 01:02:01,608 --> 01:02:02,827 DRAGOSTE: Crezi acolo suntem? 1478 01:02:04,698 --> 01:02:05,830 ALPHA: Nu. 1479 01:02:05,873 --> 01:02:07,614 DRAGOSTE: Atunci cum ma uit la asta? 1480 01:02:10,530 --> 01:02:11,661 ALPHA: Te uiți la 1481 01:02:11,705 --> 01:02:12,967 o copie digitală a picturii. 1482 01:02:13,011 --> 01:02:14,012 Da. 1483 01:02:15,056 --> 01:02:16,362 OM 1: Cine trăiește in casa asta? 1484 01:02:16,405 --> 01:02:19,191 [REDARE MUZICA EMOZANTĂ] 1485 01:02:19,234 --> 01:02:20,366 ALPHA: Un astronaut. 1486 01:02:26,067 --> 01:02:28,026 Cum îl cheamă acest astronaut? 1487 01:02:28,069 --> 01:02:29,418 ALPHA: Numele lui este Mark. 1488 01:02:29,462 --> 01:02:32,073 Aceasta este o ecuație faimoasă de Albert Einstein. 1489 01:02:32,117 --> 01:02:35,598 Arată că energie și masă sunt echivalente. 1490 01:02:35,642 --> 01:02:37,687 Cum l-ai explica la un copil de cinci ani? 1491 01:02:40,952 --> 01:02:43,563 ALPHA: Ei bine, imaginează-ți ai o piatră mare, 1492 01:02:43,606 --> 01:02:45,347 si vrei sa stii cat cantareste. 1493 01:02:45,391 --> 01:02:47,610 OM 2: Mark este în pericol? 1494 01:02:47,654 --> 01:02:49,743 ALPHA: Nu. Mark nu este în pericol. 1495 01:02:49,787 --> 01:02:50,788 De ce este asta? 1496 01:02:54,443 --> 01:02:56,184 ALPHA: Pentru că dinozaurul nu este real. 1497 01:02:56,228 --> 01:02:57,316 [BĂRBAȚI CHICHIT] 1498 01:02:57,359 --> 01:02:58,491 IUBIRE: Bine. 1499 01:02:58,534 --> 01:03:00,536 De ce ai putea nu imi raspunzi la intrebare? 1500 01:03:00,580 --> 01:03:01,929 ALPHA: Cred că nu aș putea răspunde la întrebarea ta 1501 01:03:01,973 --> 01:03:04,062 pentru ca nu stiu destul despre subiect. 1502 01:03:04,932 --> 01:03:06,151 Bine. 1503 01:03:06,194 --> 01:03:08,675 Cum ai putea invata mai multe despre subiect? 1504 01:03:08,718 --> 01:03:09,981 ALPHA: Pot afla mai multe despre subiect 1505 01:03:10,024 --> 01:03:12,897 citind cărți, articole și site-uri web. 1506 01:03:12,940 --> 01:03:14,289 Poți să mă înveți. 1507 01:03:14,333 --> 01:03:15,856 HASSABIS: Concluzia mea este că 1508 01:03:15,900 --> 01:03:17,640 daca te gandesti acum la ce facem, 1509 01:03:17,684 --> 01:03:20,078 învață de la toți oamenii, 1510 01:03:20,121 --> 01:03:22,602 toate cunoștințele lor deodată pus pe internet, 1511 01:03:22,645 --> 01:03:24,952 ai de fapt stiu multe despre lume. 1512 01:03:24,996 --> 01:03:27,737 Ca o porțiune semnificativă din tot ceea ce poate face oamenii. 1513 01:03:27,781 --> 01:03:29,652 Și acum, Cred că este mai degrabă, 1514 01:03:29,696 --> 01:03:30,958 — Ei bine, s-ar putea să funcționeze. 1515 01:03:31,002 --> 01:03:33,134 Acesta este un moment mare. 1516 01:03:33,178 --> 01:03:34,657 Cine este aceasta? 1517 01:03:34,701 --> 01:03:36,572 ALPHA: Acesta este Dumnezeu întinzându-se spre Adam. 1518 01:03:36,616 --> 01:03:38,009 RUSSELL: Apariția AGI 1519 01:03:38,052 --> 01:03:40,881 va împărți istoria omenirii în două părți. 1520 01:03:40,925 --> 01:03:43,971 Partea de până la acel punct și partea de după acel punct. 1521 01:03:44,015 --> 01:03:47,279 DRAGOSTE: De ce întinde mâna să-l ating pe Adam? 1522 01:03:47,322 --> 01:03:48,933 ALPHA: Dumnezeu este întinzând mâna să-l atingă pe Adam 1523 01:03:48,976 --> 01:03:50,238 să-i dea viață. 1524 01:03:50,282 --> 01:03:52,240 RUSSELL: Ne va oferi un instrument 1525 01:03:52,284 --> 01:03:57,550 care se poate reinventa complet întreaga noastră civilizație. 1526 01:03:57,593 --> 01:03:59,421 IUBIRE: Ce face acest tablou înseamnă pentru tine? 1527 01:04:01,771 --> 01:04:03,773 ALPHA: Pictura înseamnă mult pentru mine. 1528 01:04:03,817 --> 01:04:04,818 Bine. Precum ce? 1529 01:04:09,083 --> 01:04:10,302 [MUZICA se estompează] 1530 01:04:10,345 --> 01:04:11,477 ALPHA: Cred tabloul este o reamintire 1531 01:04:11,520 --> 01:04:12,695 că suntem cu toții conectate între ele 1532 01:04:12,739 --> 01:04:13,958 și că suntem toate fac parte din ceva 1533 01:04:14,001 --> 01:04:15,133 mai mare decât noi înșine. 1534 01:04:16,482 --> 01:04:17,787 E destul de frumos. 1535 01:04:19,050 --> 01:04:21,400 LEGG: Când traversezi acea barieră de 1536 01:04:21,443 --> 01:04:23,968 „S-ar putea întâmpla AGI într-o zi în viitor" 1537 01:04:24,011 --> 01:04:26,666 la „Nu, de fapt, asta ar putea se întâmplă cu adevărat într-un interval de timp 1538 01:04:26,709 --> 01:04:28,711 „Este un fel de, ca, la ceasul meu, știi," 1539 01:04:28,755 --> 01:04:30,496 ceva se schimba în gândirea ta. 1540 01:04:30,539 --> 01:04:32,715 OM: ...a invatat sa se orienteze în sine uitându-se... 1541 01:04:32,759 --> 01:04:35,066 HASSABIS: Trebuie să fim atent la modul în care îl folosim 1542 01:04:35,109 --> 01:04:37,198 și gânditor la cum îl implementăm. 1543 01:04:37,242 --> 01:04:39,809 [Clădire de MUZICĂ AFIȘATĂ] 1544 01:04:39,853 --> 01:04:41,159 HASSABIS: Ar trebui să luați în considerare 1545 01:04:41,202 --> 01:04:42,508 care este obiectivul său de nivel superior. 1546 01:04:42,551 --> 01:04:45,032 Dacă este pentru a-i face pe oameni fericiți, 1547 01:04:45,076 --> 01:04:48,949 ce grup de oameni? Ce înseamnă fericirea? 1548 01:04:48,993 --> 01:04:52,039 Multe dintre obiectivele noastre colective sunt foarte complicate, 1549 01:04:52,083 --> 01:04:54,912 chiar și pentru ca oamenii să-și dea seama. 1550 01:04:54,955 --> 01:04:58,524 CUKIER: Tehnologia întotdeauna încorporează valorile noastre. 1551 01:04:58,567 --> 01:05:01,701 Nu este doar tehnic, este si etic. 1552 01:05:01,744 --> 01:05:02,920 Deci avem sa fii cu adevarat precaut 1553 01:05:02,963 --> 01:05:04,312 despre ce construim în ea. 1554 01:05:04,356 --> 01:05:06,097 BĂRBATUL: Încercăm să găsim un singur algoritm care... 1555 01:05:06,140 --> 01:05:07,837 SILVER: Realitatea este că acesta este un algoritm 1556 01:05:07,881 --> 01:05:11,058 care a fost creat de oameni, de noi. 1557 01:05:11,102 --> 01:05:13,234 Știi, ce înseamnă pentru a dota agenții noștri 1558 01:05:13,278 --> 01:05:15,628 cu acelasi fel de valori pe care o tinem drag? 1559 01:05:15,671 --> 01:05:17,673 Care este scopul de a realiza aceste sisteme AI 1560 01:05:17,717 --> 01:05:19,066 par atât de uman 1561 01:05:19,110 --> 01:05:20,763 ca să facă captează inimile și mințile 1562 01:05:20,807 --> 01:05:21,982 pentru că sunt oarecum 1563 01:05:22,026 --> 01:05:24,724 exploatând un om De asemenea, vulnerabilitatea? 1564 01:05:24,767 --> 01:05:26,552 Inima și mintea a acestor sisteme 1565 01:05:26,595 --> 01:05:28,075 sunt foarte mult date generate de oameni... 1566 01:05:28,119 --> 01:05:29,076 FEMEIA: Mmm-hmm. 1567 01:05:29,120 --> 01:05:30,512 ...pentru tot binele și cele rele. 1568 01:05:30,556 --> 01:05:32,036 LEVI: Există o paralelă 1569 01:05:32,079 --> 01:05:34,038 intre revoluția industrială, 1570 01:05:34,081 --> 01:05:36,779 ceea ce a fost incredibil momentul deplasării 1571 01:05:36,823 --> 01:05:42,394 si tehnologica actuala schimbare creată de AI. 1572 01:05:42,437 --> 01:05:43,743 [CÂNTÂND] Întrerupeți AI! 1573 01:05:43,786 --> 01:05:45,745 LEVI: Trebuie să ne gândim despre cine este strămutat 1574 01:05:45,788 --> 01:05:48,617 si cum mergem pentru a-i sprijini. 1575 01:05:48,661 --> 01:05:50,097 Această tehnologie vine mult mai devreme, 1576 01:05:50,141 --> 01:05:52,447 uh, decât într-adevăr lumea știe sau oarecum 1577 01:05:52,491 --> 01:05:55,929 chiar și noi 18, 24 de luni cu gândul în urmă. 1578 01:05:55,973 --> 01:05:57,278 Deci există o oportunitate extraordinara, 1579 01:05:57,322 --> 01:05:58,410 emoție extraordinară, 1580 01:05:58,453 --> 01:06:00,412 dar de asemenea responsabilitate enormă. 1581 01:06:00,455 --> 01:06:01,761 Se întâmplă atât de repede. 1582 01:06:02,675 --> 01:06:04,024 Cum o vom guverna? 1583 01:06:05,156 --> 01:06:06,244 Cum vom decide 1584 01:06:06,287 --> 01:06:08,202 ce este in regula si ce nu e in regula? 1585 01:06:08,246 --> 01:06:10,944 Imaginile generate de AI sunt devenind mai sofisticat. 1586 01:06:10,988 --> 01:06:14,556 RUSSELL: Utilizarea AI pentru generarea dezinformarii 1587 01:06:14,600 --> 01:06:17,037 și manipulare psihologia umană 1588 01:06:17,081 --> 01:06:20,258 doar va primi mult, mult mai rău. 1589 01:06:21,215 --> 01:06:22,608 LEGG: AGI vine, 1590 01:06:22,651 --> 01:06:24,653 fie că o facem aici la DeepMind sau nu. 1591 01:06:25,480 --> 01:06:26,786 CUKIER: Se va întâmpla, 1592 01:06:26,829 --> 01:06:29,049 deci mai bine creăm instituții care să ne protejeze. 1593 01:06:29,093 --> 01:06:30,616 Va necesita coordonare globală. 1594 01:06:30,659 --> 01:06:32,748 Și îmi fac griji că umanitatea este 1595 01:06:32,792 --> 01:06:35,403 din ce în ce mai rău la asta mai degrabă decât mai bine. 1596 01:06:35,447 --> 01:06:37,144 LEGG: Avem nevoie mult mai multi oameni 1597 01:06:37,188 --> 01:06:40,060 luând asta în serios și gândindu-mă la asta. 1598 01:06:40,104 --> 01:06:43,020 E, da, e grav. Mă îngrijorează. 1599 01:06:44,064 --> 01:06:45,892 Mă îngrijorează. Da. 1600 01:06:45,935 --> 01:06:48,634 RUSSELL: Dacă ai primit un e-mail care spune 1601 01:06:48,677 --> 01:06:50,853 acest superior civilizație extraterestră 1602 01:06:50,897 --> 01:06:52,812 va ajunge pe Pământ, 1603 01:06:52,855 --> 01:06:54,596 ar exista întâlniri de urgență 1604 01:06:54,640 --> 01:06:56,294 a tuturor guvernelor. 1605 01:06:56,337 --> 01:06:58,165 Am intra în overdrive 1606 01:06:58,209 --> 01:07:00,124 încercând să-și dea seama cum să se pregătească. 1607 01:07:00,167 --> 01:07:01,647 - [MUZICA se estompează] - [CLOPOTELEȘTE ȘI ȘI] 1608 01:07:01,690 --> 01:07:03,997 Sosirea AGI va fi 1609 01:07:04,041 --> 01:07:06,956 cel mai important moment cu care ne-am confruntat vreodată. 1610 01:07:07,000 --> 01:07:09,176 [CLOPOTUL CONTINUA TOLLING FAINTLY] 1611 01:07:14,399 --> 01:07:17,576 HASSABIS: Visul meu era că în drum spre AGI, 1612 01:07:17,619 --> 01:07:20,709 noi am crea tehnologii revolutionare 1613 01:07:20,753 --> 01:07:23,103 asta ar fi de folos umanității. 1614 01:07:23,147 --> 01:07:25,192 Asta mi-am dorit cu AlphaFold. 1615 01:07:26,715 --> 01:07:28,674 cred este mai important ca oricând 1616 01:07:28,717 --> 01:07:31,068 pe care ar trebui să-l rezolvăm problema plierii proteinelor. 1617 01:07:32,025 --> 01:07:34,245 Va fi foarte greu, 1618 01:07:34,288 --> 01:07:36,812 dar nu voi renunța pana se termina. 1619 01:07:36,856 --> 01:07:37,900 știi, trebuie să ne dublăm 1620 01:07:37,944 --> 01:07:40,338 și mergi cât mai repede posibil de aici. 1621 01:07:40,381 --> 01:07:41,817 Cred că avem fara timp de pierdut. 1622 01:07:41,861 --> 01:07:45,778 Deci vom face o echipă de atac cu pliere a proteinelor. 1623 01:07:45,821 --> 01:07:47,562 Conducător de echipă pentru echipa de atac va fi Ioan. 1624 01:07:47,606 --> 01:07:48,694 Da, am văzut Alpha... 1625 01:07:48,737 --> 01:07:50,304 știi, vom încerca totul, 1626 01:07:50,348 --> 01:07:51,349 chiuveta de bucătărie, tot lotul. 1627 01:07:52,219 --> 01:07:53,351 CASP14 este despre 1628 01:07:53,394 --> 01:07:55,179 demonstrând că putem rezolva toata problema. 1629 01:07:56,354 --> 01:07:57,746 Și am simțit că pentru a face asta, 1630 01:07:57,790 --> 01:08:00,358 ar trebui să încorporăm unele cunoștințe de domeniu. 1631 01:08:00,401 --> 01:08:01,881 [REDARE MUZICA EMOZANTĂ] 1632 01:08:01,924 --> 01:08:03,752 Am avut câteva ingineri fantastici pe el, 1633 01:08:03,796 --> 01:08:05,754 dar au fost nu sunt instruiți în biologie. 1634 01:08:08,496 --> 01:08:10,281 KATHRYN TUNYASUVUNAKOOL: Ca biolog computațional, 1635 01:08:10,324 --> 01:08:12,152 când m-am alăturat inițial echipa AlphaFold, 1636 01:08:12,196 --> 01:08:14,241 Nu am simțit imediat încrezător în orice. 1637 01:08:14,285 --> 01:08:15,373 [Chicote] Știi, 1638 01:08:15,416 --> 01:08:17,244 fie că am fost va avea succes. 1639 01:08:17,288 --> 01:08:21,118 Biologia este așa ridicol de complicat. 1640 01:08:21,161 --> 01:08:25,122 Pur și simplu s-a simțit așa munte îndepărtat de urcat. 1641 01:08:25,165 --> 01:08:26,775 OM: Încep să mă joc cu temperaturile de bază 1642 01:08:26,819 --> 01:08:27,994 sa vedem daca putem obtine... 1643 01:08:28,037 --> 01:08:29,169 Ca unul dintre puținii oameni pe echipă 1644 01:08:29,213 --> 01:08:31,867 cine a lucrat în biologie înainte, 1645 01:08:31,911 --> 01:08:34,870 simți acest simț uriaș de responsabilitate. 1646 01:08:34,914 --> 01:08:36,133 „Așteptăm să faci 1647 01:08:36,176 --> 01:08:37,699 „lucruri grozave în această echipă de atac.” 1648 01:08:37,743 --> 01:08:38,918 E înspăimântător. 1649 01:08:40,485 --> 01:08:42,748 Dar unul dintre motive de ce am vrut să vin aici 1650 01:08:42,791 --> 01:08:45,577 era de făcut ceva care contează. 1651 01:08:45,620 --> 01:08:48,493 Acesta este numărul a lucrurilor care lipsesc. 1652 01:08:48,536 --> 01:08:49,972 Ce zici de folosire 1653 01:08:50,016 --> 01:08:52,584 de orice înțelegere ai de fizica? 1654 01:08:52,627 --> 01:08:54,412 Folosind asta ca sursă de date? 1655 01:08:54,455 --> 01:08:55,500 Dar dacă este sistematic... 1656 01:08:55,543 --> 01:08:56,805 Atunci, asta nu poate fi corect, totuși. 1657 01:08:56,849 --> 01:08:58,329 Dacă este sistematic greșit într-un fel ciudat, 1658 01:08:58,372 --> 01:09:01,245 s-ar putea să înveți asta fizică sistematic greșită. 1659 01:09:01,288 --> 01:09:02,376 Echipa este deja 1660 01:09:02,420 --> 01:09:04,770 încercând să gândească din mai multe moduri prin care... 1661 01:09:04,813 --> 01:09:06,250 TUNYASUVUNAKOOL: Relevanță biologică 1662 01:09:06,293 --> 01:09:07,816 este ceea ce mergem. 1663 01:09:09,078 --> 01:09:11,385 Așa că am rescris întreaga conductă de date 1664 01:09:11,429 --> 01:09:13,300 pe care AlphaFold îl folosește pentru a învăța. 1665 01:09:13,344 --> 01:09:15,607 HASSABIS: Nu poți forța faza creativă. 1666 01:09:15,650 --> 01:09:18,262 Trebuie să-i lași spațiu pentru ca acele flori să înflorească. 1667 01:09:19,263 --> 01:09:20,307 Am câștigat CASP. 1668 01:09:20,351 --> 01:09:22,091 Atunci a fost înapoi la planșa de desen 1669 01:09:22,135 --> 01:09:24,137 si ca, care sunt noile noastre idei? 1670 01:09:24,181 --> 01:09:26,966 Um, și apoi este luat putin timp, as spune, 1671 01:09:27,009 --> 01:09:28,707 pentru ca ei să se întoarcă unde erau ei, 1672 01:09:28,750 --> 01:09:30,361 dar cu noile idei. 1673 01:09:30,404 --> 01:09:31,536 Și acum mă gândesc 1674 01:09:31,579 --> 01:09:33,973 vedem beneficiile a noilor idei. 1675 01:09:34,016 --> 01:09:35,757 Ei pot merge mai departe, nu? 1676 01:09:35,801 --> 01:09:38,151 Deci, um, asta e cu adevărat moment important. 1677 01:09:38,195 --> 01:09:40,980 Am văzut acel moment de atâtea ori acum, 1678 01:09:41,023 --> 01:09:42,634 dar stiu ce înseamnă asta acum. 1679 01:09:42,677 --> 01:09:44,505 Și știu acesta este momentul acum să apăsați. 1680 01:09:44,549 --> 01:09:45,898 [MUZICA EMOZANTĂ CONTINUA] 1681 01:09:45,941 --> 01:09:48,030 JUMPER: Adăugarea de lanțuri laterale îmbunătățește plierea directă. 1682 01:09:48,074 --> 01:09:49,684 Asta a condus multe progrese. 1683 01:09:49,728 --> 01:09:51,033 - Vom vorbi despre asta. - Grozav. 1684 01:09:51,077 --> 01:09:54,820 Ultimele patru luni, am făcut câștiguri enorme. 1685 01:09:54,863 --> 01:09:56,474 EVANS: În timpul CASP13, 1686 01:09:56,517 --> 01:09:59,520 ne-ar lua o zi sau două pentru a plia una dintre proteine, 1687 01:09:59,564 --> 01:10:01,783 și acum ne pliăm, de genul, 1688 01:10:01,827 --> 01:10:03,959 sute de mii o secundă. 1689 01:10:04,003 --> 01:10:05,657 Da, este doar o nebunie. [Chicotete] 1690 01:10:05,700 --> 01:10:07,006 KAVUKCUOGLU: Acum, acesta este un model 1691 01:10:07,049 --> 01:10:09,922 adică ordine de mărime mai rapid, 1692 01:10:09,965 --> 01:10:12,272 în timp ce în același timp fiind mai bun. 1693 01:10:12,316 --> 01:10:13,665 Primim multe structuri 1694 01:10:13,708 --> 01:10:15,275 în regimul de înaltă precizie. 1695 01:10:15,319 --> 01:10:17,538 Ne îmbunătățim rapid la un sistem 1696 01:10:17,582 --> 01:10:18,844 asta începe cu adevărat 1697 01:10:18,887 --> 01:10:20,498 ajunge la miez și inimă a problemei. 1698 01:10:20,541 --> 01:10:21,716 HASSABIS: Este o treabă grozavă. 1699 01:10:21,760 --> 01:10:23,109 Se pare că suntem în formă bună. 1700 01:10:23,152 --> 01:10:26,243 Deci avem, ce, șase, au mai rămas cinci săptămâni? Șase săptămâni? 1701 01:10:26,286 --> 01:10:29,637 Deci, ce este, uh... Este... Ai suficientă putere de calcul? 1702 01:10:29,681 --> 01:10:31,552 BĂRBATUL: Eu... Ne-ar putea folosi mai mult. 1703 01:10:31,596 --> 01:10:32,945 [TOȚI râde] 1704 01:10:32,988 --> 01:10:34,381 TUNYASUVUNAKOOL: Eram nervos pentru CASP 1705 01:10:34,425 --> 01:10:36,601 dar ca sistem începe să se adună, 1706 01:10:36,644 --> 01:10:37,993 Nu mă simt la fel de nervos. 1707 01:10:38,037 --> 01:10:39,517 Am chef de lucruri au, un fel, 1708 01:10:39,560 --> 01:10:41,214 intra în perspectivă recent, 1709 01:10:41,258 --> 01:10:44,261 și, știi, va fi bine. 1710 01:10:47,351 --> 01:10:48,874 PREZENTATOR: Prim-ministrul a anunțat 1711 01:10:48,917 --> 01:10:51,311 limitele cele mai drastice la vietile noastre 1712 01:10:51,355 --> 01:10:53,879 Marea Britanie a văzut vreodată în memoria vie. 1713 01:10:53,922 --> 01:10:55,054 BORIS JOHNSON: Trebuie să dau poporului britanic 1714 01:10:55,097 --> 01:10:56,925 o instrucțiune foarte simplă. 1715 01:10:56,969 --> 01:10:59,058 Trebuie să stai acasă. 1716 01:10:59,101 --> 01:11:02,540 HASSABIS: Se simte ca și cum suntem într-un roman științifico-fantastic. 1717 01:11:02,583 --> 01:11:04,890 Știi, livrez mâncare la parintii mei, 1718 01:11:04,933 --> 01:11:08,241 asigurându-se rămân izolați și în siguranță. 1719 01:11:08,285 --> 01:11:10,591 Cred că doar evidențiază nevoia incredibilă 1720 01:11:10,635 --> 01:11:12,898 pentru știința asistată de IA. 1721 01:11:17,119 --> 01:11:18,382 TUNYASUVUNAKOOL: Întotdeauna știi asta 1722 01:11:18,425 --> 01:11:21,036 ceva de genul acesta este o posibilitate. 1723 01:11:21,080 --> 01:11:23,909 Dar nimeni cu adevărat crede că se va întâmpla 1724 01:11:23,952 --> 01:11:25,606 în timpul vieții lor, totuși. 1725 01:11:25,650 --> 01:11:26,955 [BIPURI DE CALCULATOR] 1726 01:11:26,999 --> 01:11:29,175 - JUMPER: Înregistrezi încă? - CERCETATOR: Da. 1727 01:11:29,218 --> 01:11:31,046 - Bine, dimineața, toate. - Hei. 1728 01:11:31,090 --> 01:11:32,700 Bun. CASP a început. 1729 01:11:32,744 --> 01:11:36,095 E bine că pot să stau în pijama mea toată ziua. 1730 01:11:36,138 --> 01:11:37,618 TUNYASUVUNAKOOL: Eu niciodată am crezut că voi locui într-o casă 1731 01:11:37,662 --> 01:11:39,185 unde se întâmplau atât de multe. 1732 01:11:39,228 --> 01:11:41,448 Aș încerca să rezolv plierea proteinelor într-o singură cameră, 1733 01:11:41,492 --> 01:11:42,580 iar soțul meu ar încerca 1734 01:11:42,623 --> 01:11:43,929 pentru a face roboții să meargă în celălalt. 1735 01:11:45,409 --> 01:11:46,932 [Expirare] 1736 01:11:46,975 --> 01:11:49,413 Una dintre cele mai dure proteine am ajuns în CASP până acum 1737 01:11:49,456 --> 01:11:51,240 este proteina SARS-CoV-2 1738 01:11:51,284 --> 01:11:52,241 numit ORF8. 1739 01:11:52,285 --> 01:11:54,940 ORF8 este o proteină de coronavirus. 1740 01:11:54,983 --> 01:11:56,985 Este una dintre proteinele principale, um, 1741 01:11:57,029 --> 01:11:58,770 care atenuează sistemul imunitar. 1742 01:11:58,813 --> 01:12:00,075 TUNYASUVUNAKOOL: Ne-am străduit foarte mult 1743 01:12:00,119 --> 01:12:01,773 pentru a ne îmbunătăți predicția. 1744 01:12:01,816 --> 01:12:03,514 Ca, foarte, foarte greu. 1745 01:12:03,557 --> 01:12:05,603 Probabil cel mai mult timp pe care le-am cheltuit vreodată 1746 01:12:05,646 --> 01:12:07,126 pe o singură țintă. 1747 01:12:07,169 --> 01:12:08,954 Până în punctul în care soțul meu este, ca, 1748 01:12:08,997 --> 01:12:12,218 „E miezul nopții. Trebuie să te duci la culcare.” 1749 01:12:12,261 --> 01:12:16,440 Deci cred că suntem la Ziua 102 de la izolare. 1750 01:12:16,483 --> 01:12:19,965 Fiica mea tine un jurnal. 1751 01:12:20,008 --> 01:12:22,141 Acum poți să ieși cât vrei tu. 1752 01:12:25,057 --> 01:12:27,233 JUMPER: Am primit ultima țintă. 1753 01:12:27,276 --> 01:12:29,670 Au spus că vor fi nu mai trimite ținte 1754 01:12:29,714 --> 01:12:31,368 în categoria noastră de CASP. 1755 01:12:32,673 --> 01:12:33,674 Deci doar ne asigurăm 1756 01:12:33,718 --> 01:12:35,502 primim cel mai bun răspuns posibil. 1757 01:12:40,551 --> 01:12:43,336 MOULT: De îndată ce am început pentru a obține rezultate, 1758 01:12:43,380 --> 01:12:48,254 M-aș așeza și aș începe să caut cât de aproape a venit cineva 1759 01:12:48,297 --> 01:12:50,604 pentru a obține proteina structuri corecte. 1760 01:12:54,869 --> 01:12:56,958 [ROBOT SCÂNTÂND] 1761 01:12:59,134 --> 01:13:00,222 [BIPUL Apelului primit] 1762 01:13:00,266 --> 01:13:01,572 - Oh, salut. - BĂRBATUL: Bună. 1763 01:13:01,615 --> 01:13:03,791 [Toate chicotind] 1764 01:13:03,835 --> 01:13:07,099 Este un lucru de necrezut, CASP s-a încheiat în sfârșit. 1765 01:13:07,142 --> 01:13:09,493 Cred că este cel puțin timpul a ridica un pahar. 1766 01:13:09,536 --> 01:13:11,233 Nu ştiu dacă toată lumea are un pahar 1767 01:13:11,277 --> 01:13:12,844 a ceva pe care le pot ridica. 1768 01:13:12,887 --> 01:13:14,976 Dacă nu, ridică, Nu știu, laptopurile voastre. 1769 01:13:15,020 --> 01:13:17,109 - Hm... - [Râsete] 1770 01:13:17,152 --> 01:13:18,632 Probabil voi ține un discurs într-un minut. 1771 01:13:18,676 --> 01:13:20,504 Simt că ar trebui, dar eu pur si simplu nu am idee ce sa spun. 1772 01:13:21,026 --> 01:13:24,290 Deci... să vedem. 1773 01:13:24,333 --> 01:13:27,075 simt ca o lectura de email... 1774 01:13:27,119 --> 01:13:28,555 este lucrul corect de făcut. 1775 01:13:28,599 --> 01:13:29,904 [Toate chicotind] 1776 01:13:29,948 --> 01:13:31,253 TUNYASUVUNAKOOL: Când John a spus: 1777 01:13:31,297 --> 01:13:33,212 „Voi citi un e-mail” la o echipă socială, 1778 01:13:33,255 --> 01:13:35,519 M-am gândit: „Uau, John, știi să te distrezi.” 1779 01:13:35,562 --> 01:13:38,391 Vom citi un e-mail acum. [râde] 1780 01:13:38,435 --> 01:13:41,655 Uh, am primit asta pe la ora patru azi. 1781 01:13:42,743 --> 01:13:44,745 Hm, este de la John Moult. 1782 01:13:45,746 --> 01:13:47,052 Și o voi citi doar. 1783 01:13:47,095 --> 01:13:49,402 Se spune, „Așa cum mă aștept, știți, 1784 01:13:49,446 --> 01:13:53,624 „grupul tău a evoluat uimitor de bine în CASP 14, 1785 01:13:53,667 --> 01:13:55,408 „ambele în raport cu alte grupuri 1786 01:13:55,452 --> 01:13:57,932 „și în absolut acuratețea modelului”. 1787 01:13:57,976 --> 01:13:59,804 [OAMENII APLAUDAND] 1788 01:13:59,847 --> 01:14:01,240 „Felicitări pentru această lucrare. 1789 01:14:01,283 --> 01:14:03,068 „Este cu adevărat remarcabil”. 1790 01:14:03,111 --> 01:14:05,287 Structurile erau atât de bune, 1791 01:14:05,331 --> 01:14:07,464 a fost... a fost pur și simplu uimitor. 1792 01:14:07,507 --> 01:14:09,117 [TRIUMFANT INSTRUMENTAL REDARE MUZICA] 1793 01:14:09,161 --> 01:14:10,771 După o jumătate de secol, 1794 01:14:10,815 --> 01:14:12,251 avem in sfarsit o solutie 1795 01:14:12,294 --> 01:14:14,949 la plierea proteinelor problema. 1796 01:14:14,993 --> 01:14:17,430 Când am văzut acest e-mail, am citit-o, 1797 01:14:17,474 --> 01:14:19,606 Eu zic: "Oh, dracu!" 1798 01:14:19,650 --> 01:14:21,608 Și soția mea pleacă, — E totul în regulă? 1799 01:14:21,652 --> 01:14:24,263 Îmi sun părinții și doar, cum ar fi, „Hei, mamă. 1800 01:14:24,306 --> 01:14:26,265 „Hm, am ceva sa-ti spun. 1801 01:14:26,308 --> 01:14:27,571 „Am făcut chestia asta 1802 01:14:27,614 --> 01:14:29,834 „și ar putea fi un fel mare lucru.” [RÂDE] 1803 01:14:29,877 --> 01:14:31,662 Când am aflat de rezultatele CASP 14, 1804 01:14:32,663 --> 01:14:34,055 Am fost uluit. 1805 01:14:34,099 --> 01:14:35,840 Eram doar entuziasmat. 1806 01:14:35,883 --> 01:14:38,930 Aceasta este o problemă că începusem să mă gândesc 1807 01:14:38,973 --> 01:14:42,107 nu s-ar rezolva in viata mea. 1808 01:14:42,150 --> 01:14:44,762 ASISTENTA: Acum avem un instrument care poate fi folosit 1809 01:14:44,805 --> 01:14:46,633 practic de către oamenii de știință. 1810 01:14:46,677 --> 01:14:48,461 SENIOR: Acești oameni ne întreabă, știi, 1811 01:14:48,505 --> 01:14:50,245 „Am această proteină implicat în malarie" 1812 01:14:50,289 --> 01:14:52,160 sau, știi, unele boli infecțioase. 1813 01:14:52,204 --> 01:14:53,248 „Nu cunoaștem structura. 1814 01:14:53,292 --> 01:14:55,207 „Putem folosi AlphaFold să o rezolv?" 1815 01:14:55,250 --> 01:14:56,991 JUMPER: Putem prezice cu ușurință toate secvențele cunoscute 1816 01:14:57,035 --> 01:14:58,297 într-o lună. 1817 01:14:58,340 --> 01:14:59,994 Toate secvențele cunoscute intr-o luna? 1818 01:15:00,038 --> 01:15:01,300 - Da, ușor. - Mmm-hmm? 1819 01:15:01,343 --> 01:15:02,606 Jumper: Un miliard, două miliarde. 1820 01:15:02,649 --> 01:15:03,694 Hm, și ei sunt... 1821 01:15:03,737 --> 01:15:05,217 Deci de ce nu facem asta? Da. 1822 01:15:05,260 --> 01:15:07,132 - Ar trebui să facem asta foarte mult. - Păi, adică... 1823 01:15:07,175 --> 01:15:09,264 E mult mai bine. De ce nu facem asta? 1824 01:15:09,308 --> 01:15:11,136 SENIOR: Deci asta e una dintre variante. 1825 01:15:11,179 --> 01:15:12,659 - HASSABIS: Corect. - Există asta... 1826 01:15:12,703 --> 01:15:15,140 Ar trebui doar... Corect, e o idee grozavă. 1827 01:15:15,183 --> 01:15:17,534 Ar trebui doar să fugim fiecare proteină existentă. 1828 01:15:18,317 --> 01:15:19,492 Și apoi eliberează asta. 1829 01:15:19,536 --> 01:15:21,015 De ce nu a făcut cineva sugerezi asta înainte? 1830 01:15:21,059 --> 01:15:22,147 Bineînțeles că asta este ce ar trebui să facem. 1831 01:15:22,190 --> 01:15:23,975 De ce ne gândim realizarea unui serviciu 1832 01:15:24,018 --> 01:15:25,672 iar apoi oamenii se supun proteinele lor? 1833 01:15:25,716 --> 01:15:26,934 Doar împăturim totul. 1834 01:15:26,978 --> 01:15:28,675 Și apoi dă-i toată lumea din lume. 1835 01:15:28,719 --> 01:15:31,504 Cine știe câte descoperiri se va face din asta? 1836 01:15:31,548 --> 01:15:33,811 BIRNEY: Demis ne-a sunat si a spus, 1837 01:15:33,854 --> 01:15:35,639 „Vrem să facem acest lucru deschis. 1838 01:15:35,682 --> 01:15:37,858 „Nu doar asigurați-vă codul este deschis, 1839 01:15:37,902 --> 01:15:39,599 „dar vom reuși foarte usor 1840 01:15:39,643 --> 01:15:42,689 „pentru ca toată lumea să aibă acces la previziuni.” 1841 01:15:45,083 --> 01:15:47,259 THORNTON: Este fantastic. 1842 01:15:47,302 --> 01:15:49,348 E ca și cum a te întoarce cortina 1843 01:15:49,391 --> 01:15:52,873 și să văd lumea întreagă a structurilor proteice. 1844 01:15:52,917 --> 01:15:55,223 [MUZICĂ ETEREALĂ] 1845 01:15:55,267 --> 01:15:57,008 SCHMIDT: Au eliberat structurile 1846 01:15:57,051 --> 01:15:59,793 de 200 de milioane de proteine. 1847 01:15:59,837 --> 01:16:01,839 Acestea sunt daruri pentru umanitate. 1848 01:16:07,671 --> 01:16:10,935 JUMPER: Momentul AlphaFold este viu pentru lume, 1849 01:16:10,978 --> 01:16:13,894 nu vom mai fi cei mai importanti oameni 1850 01:16:13,938 --> 01:16:15,243 în povestea lui AlphaFold. 1851 01:16:15,287 --> 01:16:16,854 HASSABIS: Nu-mi vine să cred totul este afară. 1852 01:16:16,897 --> 01:16:18,377 OAMENI: Ah! 1853 01:16:18,420 --> 01:16:20,335 FEMEIA: O sută și șaizeci și patru de utilizatori. 1854 01:16:20,379 --> 01:16:22,599 HASSABIS: O mulțime de activitate în Japonia. 1855 01:16:22,642 --> 01:16:24,949 CERCETATOR 1: Avem 655 utilizatori în prezent. 1856 01:16:24,992 --> 01:16:26,951 CERCETATOR 2: În prezent au 100.000 de utilizatori concurenți. 1857 01:16:26,994 --> 01:16:28,213 Wow! 1858 01:16:31,129 --> 01:16:33,914 Azi este doar o nebunie. 1859 01:16:33,958 --> 01:16:36,525 HASSABIS: Ce absolut efort incredibil 1860 01:16:36,569 --> 01:16:37,744 din partea tuturor. 1861 01:16:37,788 --> 01:16:38,571 Ne vom aminti cu toții aceste momente 1862 01:16:38,615 --> 01:16:40,051 pentru tot restul vieții noastre. 1863 01:16:40,094 --> 01:16:41,748 Sunt încântat de AlphaFold. 1864 01:16:41,792 --> 01:16:45,622 Pentru cercetarea mea, este deja propulsând multe progrese. 1865 01:16:45,665 --> 01:16:47,406 Și aceasta este doar începutul. 1866 01:16:47,449 --> 01:16:48,929 SCHMIDT: Presupun că, 1867 01:16:48,973 --> 01:16:53,064 fiecare biologic individual și realizare la chimie 1868 01:16:53,107 --> 01:16:55,719 va fi legat de AlphaFold într-un fel. 1869 01:16:55,762 --> 01:16:57,895 [TRIUMFANT INSTRUMENTAL REDARE MUZICA] 1870 01:17:13,388 --> 01:17:15,434 AlphaFold este un moment index. 1871 01:17:15,477 --> 01:17:18,089 Este un moment pe care oamenii nu le vor uita 1872 01:17:18,132 --> 01:17:20,265 pentru că lumea s-a schimbat. 1873 01:17:39,676 --> 01:17:41,503 HASSABIS: Toată lumea și-a dat seama acum 1874 01:17:41,547 --> 01:17:43,767 ce am știut Shane și cu mine de mai bine de 20 de ani, 1875 01:17:43,810 --> 01:17:46,639 că AI va fi cel mai important lucru 1876 01:17:46,683 --> 01:17:48,467 omenirea va inventa vreodată. 1877 01:17:48,510 --> 01:17:50,251 CRITĂTORUL DE TREN: Vom ajunge în curând 1878 01:17:50,295 --> 01:17:52,079 la destinația noastră finală. 1879 01:17:52,123 --> 01:17:53,602 [REDARE MUZICA ELECTRONICĂ] 1880 01:18:02,089 --> 01:18:04,788 HASSABIS: Ritmul de inovatie si capacitati 1881 01:18:04,831 --> 01:18:06,528 se accelerează, 1882 01:18:06,572 --> 01:18:09,314 ca un bolovan care se rostogolește un deal pe care l-am pornit 1883 01:18:09,357 --> 01:18:12,665 iar acum continuă a aduna viteza. 1884 01:18:12,709 --> 01:18:15,320 PREZENTATOR: Suntem la o răscruce în istoria omenirii. 1885 01:18:15,363 --> 01:18:16,756 AI are potențialul 1886 01:18:16,800 --> 01:18:19,193 pentru a ne transforma viețile în fiecare aspect. 1887 01:18:19,237 --> 01:18:23,807 Nu este mai puțin important decât descoperirea energiei electrice. 1888 01:18:23,850 --> 01:18:26,505 HASSABIS: Ar trebui să căutăm la metoda stiintifica 1889 01:18:26,548 --> 01:18:28,855 și încercând să înțeleagă fiecare pas al drumului 1890 01:18:28,899 --> 01:18:30,117 într-un mod riguros. 1891 01:18:30,161 --> 01:18:32,685 Acesta este un moment de oportunitate profundă. 1892 01:18:32,729 --> 01:18:34,774 SUNAK: Valorificarea acestei tehnologii 1893 01:18:34,818 --> 01:18:37,734 putea eclipsa orice am cunoscut vreodată. 1894 01:18:40,432 --> 01:18:42,173 [DISPOSITIVUL ELECTRONIC Emite BIPURI] 1895 01:18:42,216 --> 01:18:43,696 HASSABIS: Bună, Alpha. 1896 01:18:44,697 --> 01:18:45,785 ALPHA: Bună. 1897 01:18:47,178 --> 01:18:48,440 Ce este asta? 1898 01:18:50,703 --> 01:18:53,750 ALPHA: Aceasta este o tablă de șah. 1899 01:18:53,793 --> 01:18:56,535 Dacă ar fi să joc alb, ce mi-ati recomanda mutarea? 1900 01:18:59,886 --> 01:19:00,974 ALPHA: Aș recomanda 1901 01:19:01,018 --> 01:19:02,802 că îți muți pionul de la E2 la E4. 1902 01:19:05,892 --> 01:19:08,808 Și acum dacă ai fi negru, ce ai juca acum? 1903 01:19:11,593 --> 01:19:13,639 ALPHA: M-aș juca Apărarea siciliană. 1904 01:19:15,859 --> 01:19:16,903 E o alegere bună. 1905 01:19:19,427 --> 01:19:21,473 - ALPHA: Mulţumesc. - [Chicotete] 1906 01:19:23,736 --> 01:19:25,912 Deci ce vezi? Ce este acest obiect? 1907 01:19:28,567 --> 01:19:30,525 ALPHA: Aceasta este o sculptură în creion. 1908 01:19:32,832 --> 01:19:35,052 Ce se întâmplă dacă mă mut unul dintre creioane? 1909 01:19:38,011 --> 01:19:39,491 ALPHA: Dacă te miști unul dintre creioane, 1910 01:19:39,534 --> 01:19:42,102 sculptura se va destrama. 1911 01:19:42,146 --> 01:19:44,322 Mai bine las-o în pace, apoi. 1912 01:19:44,365 --> 01:19:45,889 ALPHA: Probabil asta e o idee buna. 1913 01:19:45,932 --> 01:19:47,412 [HASSABIS râde] 1914 01:19:50,589 --> 01:19:52,765 HASSABIS: AGI este la orizont acum. 1915 01:19:54,854 --> 01:19:56,682 Foarte clar urmatoarea generatie 1916 01:19:56,725 --> 01:19:58,162 urmează să trăiască într-o lume viitoare 1917 01:19:58,205 --> 01:20:01,078 unde lucrurile vor fi radical diferit din cauza AI. 1918 01:20:02,514 --> 01:20:05,517 Și dacă vrei să stăpânești că în mod responsabil, 1919 01:20:05,560 --> 01:20:09,260 fiecare moment este vital. 1920 01:20:09,303 --> 01:20:12,698 Acesta este momentul în care am fost trăind toată viața pentru. 1921 01:20:19,183 --> 01:20:21,141 Este doar un joc bun de gândire. 1922 01:20:22,490 --> 01:20:24,623 [INSTRUMENTAL ÎNCĂLATOR REDARE MUZICA] 1923 01:20:24,623 --> 01:20:29,623 DESCARCAT DE PE WWW.AWAFIM.TV 1924 01:20:24,623 --> 01:20:34,623 Pentru cele mai recente filme și seriale cu subtitrări Vizitați WWW.AWAFIM.TV astăzi